Databricks Certified Machine Learning Professional Prep Exam

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تؤدي بيانات اعتماد التعلم الآلي المعتمد (CML-P) إلى التحقق من صحة الخبرة المتقدمة في تصميم أنظمة التعلم الآلي وتطويرها ونشرها وتحسينها للتطبيقات الواقعية. إنه يهدف إلى مهندسي ML ذوي الخبرة ، وعلماء البيانات ، ومطوري الذكاء الاصطناعى الذين يرغبون في إثبات قدرتهم على تجاوز التجربة وتقديم حلول التعلم الآلي من فئة الإنتاج على نطاق واسع. يؤكد امتحان CML-P كفاءة المرشح عبر دورة حياة ML الكاملة ، من إعداد البيانات وتطوير النماذج إلى النشر والرصد والانكماش وضبط الأداء. يوضح المرشحون الناجحون أنه يمكنهم بناء خطوط أنابيب من طرف إلى طرف ، واختيار الخوارزميات المناسبة ، والتكامل مع العمليات التجارية ، وإدارة التكاليف ، والأمان ، والامتثال في بيئات المؤسسات. تشمل مجالات المعرفة:

• هندسة البيانات المتقدمة لـ ML: إعداد مجموعات بيانات كبيرة وعالية الأبعاد ؛ ميزة هندسة إدارة انجراف البيانات وإصدارها.
• اختيار النموذج والتدريب: مقارنات التعلم الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف والتعزيز ؛ ضبط الفائقة. التنظيم التحقق المتبادل مفاضلة التحيز والتهوية.
• التعلم العميق: تنفيذ الشبكات العصبية ، CNNs ، RNNs ، المحولات ، ونقل التعلم باستخدام الأطر مثل Tensorflow أو pytorch. AI) ، واستدلال التحجيم.
• مراقبة ونماذج الحوكمة: تتبع مقاييس الأداء ، واكتشاف نماذج الانجراف ، والتراجع ، والحفاظ على التكاثر.
• الأمان ، والخصوصية والامتثال: التكلفة المتمثلة في الإدارة المتمثلة في التكلفة: استخدام GPU/TPU ، والدمج ، والتخزين المؤقت ، والاستراتيجيات التدريبية والاستدلال فعالة من حيث التكلفة.
• ممارسات AI المسؤولة: الإنصاف ، الشفافية ، القابلية للشرح ، وتخفيف التحيز في النماذج.

اختبارات الممارسة CML-P تكرار السيناريوهات التي لا تشكل اختياريًا للأفضل. نموذج مع إصدارات الكناري ، أو تشخيص الانجراف في الإنتاج. يتضمن كل سؤال تفسيرات مفصلة لا تغطي الخطوات الصحيحة فحسب ، بل أيضًا التفكير وراء الخيارات المعمارية والمقايضة. إنه مثالي لأدوار مثل مهندس التعلم الآلي العليا ، أو عالم البيانات الرئيسي ، أو مهندس حلول الذكاء الاصطناعي ، أو متخصص في MLOPS ، ويضع مرشحين لقيادة المبادرات في المؤسسات AI.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)