Data Science Python Programming - Practice Questions 2026

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

أتقن أدوات عصر البيانات الحديث من خلال أسئلة ممارسات برمجة Python لعلوم البيانات الشاملة لعام 2026. تم تصميم هذه الدورة خصيصًا للمحترفين والطلاب وعلماء البيانات الطموحين الذين يرغبون في التحقق من صحة مهاراتهم من خلال سيناريوهات اختبار صارمة وواقعية وحديثة. مرحبًا بك في أفضل اختبارات الممارسة لمساعدتك في الاستعداد لبرمجة Data Science Python. سواء كنت تهدف للحصول على شهادة أو تستعد لإجراء مقابلات فنية في شركات التكنولوجيا من الدرجة الأولى، فإن هذه الاختبارات توفر العمق والاتساع المطلوبين للنجاح في مشهد عام 2026. لماذا يختار المتعلمون الجادون هذه الاختبارات التدريبية في مجال يتطور بسرعة مثل علم البيانات، فإن البقاء على اطلاع دائم ليس أمرًا اختياريًا. يختار المتعلمون الجادون بنك الأسئلة هذا لأنه يتجاوز بناء الجملة البسيط. نحن نركز على المنطق والتحسين والتطبيق العملي لـ Python ضمن دورة حياة علم البيانات.

• يمكنك إعادة إجراء الاختبارات عدة مرات كما تريد: الإتقان يأتي من خلال التكرار والفهم.
• هذا بنك أسئلة أصلي ضخم: لا توجد أسئلة معاد تدويرها أو عامة. تم تصميم كل سيناريو ليعكس معايير الصناعة لعام 2026.
• يمكنك الحصول على الدعم من المدربين إذا كانت لديك أسئلة: فريقنا المخصص متاح لتوضيح المفاهيم المعقدة وضمان عدم ترك أي متعلم وراءه.
• يحتوي كل سؤال على شرح مفصل: نحن لا نخبرك بالإجابة الصحيحة فحسب؛ نحن نفسر "السبب" وراء ذلك.
• متوافق مع الهاتف المحمول مع تطبيق Udemy: تعلم أثناء التنقل، سواء كنت تتنقل أو تأخذ استراحة.
• ضمان استعادة الأموال لمدة 30 يومًا إذا لم تكن راضيًا: نحن واثقون من قيمة هذه الدورة، ولكن استثمارك محمي دائمًا.

هيكل الدورة يتم تنظيم هذه الدورة إلى ستة مستويات متميزة لضمان مسار تعليمي منظم بدءًا من بناء الجملة الأساسي وحتى التصميم المعماري المعقد. القرارات.

• الأساسيات / الأسس: يغطي هذا القسم العناصر الأساسية في لغة بايثون. توقع طرح أسئلة حول أنواع البيانات والمتغيرات والعوامل الحسابية الأساسية والقواعد الأساسية للمسافة البادئة واصطلاحات التسمية في Python.
• المفاهيم الأساسية: هنا، نتعمق في الجوانب الوظيفية للغة. سيتم اختبارك فيما يتعلق بتدفق التحكم (عبارات if-else، حلقات for/while)، والوظائف الأساسية المضمنة، ووحدات المكتبة القياسية الأكثر صلة بمعالجة البيانات.
• المفاهيم المتوسطة: تعمل هذه الوحدة على سد الفجوة بين البرمجة العامة وعلوم البيانات. وهو يركز على فهم القائمة، ووظائف لامدا، ومعالجة القاموس، ومقدمة للمكتبات الأساسية مثل NumPy وPandas للتعامل مع البيانات المنظمة.
• المفاهيم المتقدمة: التركيز على التحسين ونماذج البرمجة المتطورة. يتضمن ذلك مصممي الديكور والمولدات ومديري السياق والتعمق في البرمجة الموجهة للكائنات (OOP) خصيصًا لبناء خطوط بيانات قابلة لإعادة الاستخدام.
• سيناريوهات العالم الحقيقي: قم بتطبيق معرفتك على المشكلات العملية. تحاكي هذه الأسئلة مهام تنظيف البيانات الفعلية، وعقبات تحليل البيانات الاستكشافية (EDA)، وتصحيح أخطاء المنطق المعقد في سياق علم البيانات.
• مراجعة مختلطة / الاختبار النهائي: محاكاة شاملة لبيئة الشهادات الاحترافية. يمزج هذا القسم جميع المواضيع السابقة لاختبار خفة الحركة وقدرتك على التبديل بين مستويات مختلفة من تعقيد بايثون تحت ضغط الوقت.

نموذج أسئلة التدريب السؤال 1 أنت تعمل مع Pandas DataFrame المسمى df الذي يحتوي على عمود "المبيعات". تحتاج إلى استبدال كافة القيم السالبة في عمود "المبيعات" بـ 0 دون التأثير على بقية DataFrame. أي من مقتطفات التعليمات البرمجية التالية هي الطريقة الأكثر كفاءة ومعيارية لتحقيق ذلك؟

• الخيار 1: df['Sales'] = df['Sales').apply(lambda x: 0 if x < 0)
• الخيار 2: df[df['Sales'] < 0] = 0
• الخيار 3: df.loc[df['Sales'] < 0, 'Sales'] = 0
• الخيار 4: for i in df['Sales']: if i < 0: i = 0
• الخيار 5: df['Sales'].filter(lambda x: x >= 0)

الإجابة الصحيحة: الخيار 3 الإجابة الصحيحة الشرح: استخدام .loc هو الطريقة الموصى بها والأكثر فعالية لإجراء الفهرسة والتعيين على أساس التصنيف في Pandas. يضمن بناء الجملة df.loc[row_indexer, column_indexer] أنك تقوم بتعديل DataFrame الأصلي مباشرةً ويتجنب تحذيرات "SettingWithCopy". شرح الإجابات الخاطئة:

• الخيار 1: دالة lambda هذه غير مكتملة لأنها تفتقر إلى عبارة else، مما قد يؤدي إلى خطأ SyntaxError. حتى لو تم التصحيح، يكون .apply() أبطأ عمومًا من العمليات الموجهة.
• الخيار 2: سيؤدي هذا إلى استبدال الصف بأكمله بـ 0 لكل عمود حيث تكون "Sales" سالبة، مما يؤدي إلى تدمير البيانات في الأعمدة الأخرى بشكل فعال.
• الخيار 4: التكرار عبر سلسلة مع حلقة for غير فعال إلى حد كبير في Python وينتهك مبادئ التوجيه التي تجعل Pandas قوية.
• الخيار 5: طريقة .filter() في Pandas يتم استخدامه لإعداد الأعمدة الفرعية أو تسميات الفهرس، وليس للاستبدال الشرطي للقيم.

السؤال 2 أي مما يلي يصف سلوك مولد Python عند استخدامه لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة؟

• الخيار 1: يقوم بتحميل مجموعة البيانات بأكملها في ذاكرة الوصول العشوائي لضمان أسرع وصول ممكن.
• الخيار 2: يقوم بإنشاء نسخة عميقة من البيانات لمنع التعديل العرضي.
• الخيار 3: يقوم بإرجاع قائمة بجميع النتائج المحتملة فور استدعائها.
• الخيار 4: يُنتج العناصر واحدًا تلو الآخر ويحافظ على حالته، ويستهلك الحد الأدنى من الذاكرة.
• الخيار 5: إنها ميزة مهملة في Python 3.12 والإصدارات الأحدث.

الإجابة الصحيحة: الخيار 4 شرح الإجابة الصحيحة: تستخدم المولدات "التقييم البطيء". بدلاً من تخزين مجموعة النتائج بأكملها في الذاكرة، فإنها تنتج عنصرًا واحدًا في كل مرة باستخدام الكلمة الأساسية الإنتاجية. وهذا يجعلها مثالية لمعالجة الملفات الضخمة أو تدفقات البيانات الكبيرة جدًا بحيث لا يمكن احتواؤها في ذاكرة النظام. شرح الإجابات الخاطئة:

• الخيار 1: هذا هو عكس الطريقة التي يعمل بها المولد. إن تحميل مجموعة البيانات بأكملها إلى ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) هو ما يفعله التقييم "الحريص" (مثل القائمة القياسية).
• الخيار الثاني: لا تقوم المولدات بنسخ البيانات؛ فهي توفر واجهة تكرارية لإنتاج البيانات أو تحويلها بسرعة.
• الخيار 3: يصف هذا وظيفة قياسية تقوم بإرجاع قائمة. تقوم المولدات بإرجاع كائن المولد الذي يجب تكراره لاسترداد القيم.
• الخيار 5: هذا غير صحيح. تظل المولدات ميزة أساسية ومحسنة للغاية في لغة Python الحديثة وهي ضرورية لهندسة البيانات الفعالة.

نأمل أن تكون مقتنعًا الآن! وهناك الكثير من الأسئلة داخل الدورة. انضم إلى الآلاف من المتعلمين الآخرين وابدأ رحلتك نحو إتقان Data Science Python اليوم.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)