Data Science Mastery:10-in-1 Data Interview Projects showoff

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

المشروع 1: تحليل البيانات الاستكشافية الغوص في عالم استكشاف البيانات وتصورها. تعرف على كيفية تنظيف ، ومعالجة ما قبل ، ورسم رؤى ذات مغزى من مجموعات البيانات الخاصة بك. Project 2: تحليل المشاعر كشف المشاعر الأساسية في البيانات النصية. تقنيات معالجة اللغة الطبيعية الرئيسية لتصنيف النص على أنه إيجابي أو سلبي أو محايد. تعلم كيفية تدريب نماذج التعلم الآلي ، وتقييم أدائها ، واستخدامها للتنبؤ المستقبلي. تعرف على كيفية معالجة وتصور بيانات السلاسل الزمنية وإنشاء نماذج تنبؤ قوية. Project 5: تحليلات البيانات الكبيرة تزيد من مهارات علوم البيانات الخاصة بك مع تحليلات البيانات الضخمة. تعرّف على كيفية معالجة مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام Apache Spark في بيئة حوسبة موزعة. Project 6: تحليل سلسلة الملعب الجدولية أطلقوا قوة تحليل البيانات أثناء الغوص في مجموعات بيانات العالم الحقيقي من سلسلة الملعب الجدولية. تعرف على كيفية معالجة وتصور واستخراج رؤى ذات مغزى من البيانات المعقدة. Project 7: تنبؤ العميل بتسخير قوة التعلم الآلي للتنبؤ بتشجيع العميل وتطوير استراتيجيات الاحتفاظ الفعالة. تحليل سلوك العميل ، وتحديد المحتملين المحتملين ، واتخاذ تدابير استباقية للاحتفاظ بالعملاء الثمين. تدريب نموذج للتمييز بين القطط والكلاب بدقة ملحوظة. تعلم تقنيات الكشف عن الشذوذ ، وهندسة الميزات ، وتقييم النماذج للكشف عن الأنماط الخفية والحماية من الخسائر المالية. المشروع 10: الأسعار المنزلية التنبؤ العقارية هي سوق ديناميكي ، والتنبؤ الدقيق للأسعار أمر حيوي. قم بتطوير المهارات للتنبؤ بأسعار المساكن باستخدام خوارزميات التعلم الآلي.
التسجيل الآن وبدء رحلتك نحو أن تصبح عالم بيانات بارع! فتح قوة البيانات وتحويل حياتك المهنية.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)