منذ يومين
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
في عالم تقوده البيانات، لم تعد القدرة على استخلاص رؤى ذات معنى وبناء أنظمة ذكية أمرًا اختياريًا، بل أصبحت ضرورية. "إتقان علوم البيانات: من الأساسيات إلى تطبيقات العالم الحقيقي" هي دورة شاملة مصممة لتأخذك من مبتدئ إلى عالم بيانات واثق، ومجهز بالمهارات اللازمة للنجاح في الصناعات المعتمدة على البيانات اليوم. سواء كنت طالبًا، أو محترفًا يتطلع إلى التحول في مهنته، أو متحمسًا للتكنولوجيا ومتحمسًا لاستكشاف علوم البيانات، فإن هذه الدورة تقدم خريطة طريق خطوة بخطوة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتك التعليمية. بدءًا من أساسيات جمع البيانات ومعالجتها مسبقًا، ستتعلم كيفية جمع البيانات الأولية من مصادر متعددة، وتنظيفها وإعدادها للتحليل، والكشف عن الأنماط المخفية باستخدام تحليل البيانات الاستكشافية (EDA). ستتعمق في هندسة الميزات، حيث ستحول البيانات الأولية إلى متغيرات ذات معنى تعمل على تشغيل النماذج التنبؤية. ستساعدك تقنيات التصور باستخدام أدوات مثل Matplotlib وSeaborn على توصيل نتائجك بفعالية. ومع تقدم الدورة، ستستكشف خوارزميات التعلم الآلي، وتتعلم كيفية بناء نماذج الانحدار والتصنيف والتجميع. من خلال المشاريع العملية، ستنفذ هذه المفاهيم باستخدام scikit-learn وTensorFlow وPyTorch. ستكتسب أساسًا قويًا في التعلم العميق، بما في ذلك الشبكات العصبية والبنى المتقدمة مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والشبكات العصبية المتكررة (RNNs). لكن علم البيانات لا يتوقف عند بناء النماذج، بل يمتد إلى تقييم النماذج ونشرها ، وخدمة التنبؤات في الوقت الحقيقي. ستتعلم كيفية نشر نماذجك باستخدام أدوات مثل Flask وDocker وFastAPI، مما يضمن أنها جاهزة للإنتاج. بالإضافة إلى ذلك، تركز هذه الدورة على الممارسات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي، وترشدك حول موضوعات مثل تخفيف التحيز والشفافية والامتثال للوائح خصوصية البيانات. وبحلول نهاية هذه الدورة، ستكون قد قمت ببناء مجموعة رائعة من المشاريع، مما يدل على قدرتك على التعامل مع القضايا الحقيقية. -مشاكل البيانات العالمية وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ. سواء كان هدفك هو أن تصبح عالم بيانات، أو مهندس تعلم الآلة، أو متخصصًا في الذكاء الاصطناعي، فإن هذه الدورة تزودك بالمعرفة والأدوات والثقة للتفوق في مجال علم البيانات المتطور باستمرار. استعد لتحويل البيانات إلى قرارات، الرؤى والابتكار - المستقبل يبدأ هنا!ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول