منذ ساعتين
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
هذه دورة التعلم الآلي وعلوم البيانات الأكثر مبيعًا والتي تم تحديثها هذا الشهر بأحدث الاتجاهات والمهارات لعام 2023! كن عالم بيانات كاملًا ومهندسًا للتعلم الآلي! انضم إلى مجتمع مباشر عبر الإنترنت يضم أكثر من 900000 مهندس ودورة تدريبية يُدرسها خبراء الصناعة الذين عملوا بالفعل في شركات كبيرة في أماكن مثل Silicon Valley وتورنتو. يعمل خريجو دورات Andrei الآن في Google وTesla وAmazon وApple وIBM وJP Morgan وMeta وغيرها من شركات التكنولوجيا الكبرى. سوف تنتقل من الصفر إلى الإتقان!تعلم علوم البيانات والتعلم الآلي من الصفر، واحصل على وظيفة، واستمتع بوقتك مع أحدث وأحدث دورة تدريبية في علوم البيانات على Udemy (نستخدم أحدث إصدار من Python وTensorflow 2.0 ومكتبات أخرى). تركز هذه الدورة التدريبية على الكفاءة: لا تقضي وقتًا أبدًا في برامج تعليمية مربكة وقديمة وغير مكتملة للتعلم الآلي بعد الآن. نحن واثقون تمامًا من أن هذه هي الدورة التدريبية الأكثر شمولاً وحداثة التي ستجدها حول هذا الموضوع في أي مكان (نعلم أن هذه الدورة الشاملة والمبنية على المشاريع ستقدم لك جميع المهارات الحديثة لعالم البيانات وعلى طول الطريق، سنقوم ببناء العديد من مشاريع العالم الحقيقي لإضافتها إلى محفظتك. ستتمكن من الوصول إلى جميع الأكواد والمصنفات والقوالب (دفاتر Jupyter) على Github، بحيث يمكنك وضعها في محفظتك على الفور! نعتقد أن هذه الدورة تحل التحدي الأكبر أمام دخول مجال علوم البيانات والتعلم الآلي: الحصول على جميع الموارد اللازمة في مكان واحد وتعلم أحدث الاتجاهات والمهارات الوظيفية التي يريدها أصحاب العمل.
سيكون المنهج سهل الاستخدام للغاية بينما نرشدك من البداية إلى النهاية لتصبح مهندسًا محترفًا للتعلم الآلي وعلوم البيانات. تغطي الدورة مسارين. إذا كنت تعرف البرمجة بالفعل، فيمكنك الغوص مباشرة وتخطي القسم الذي نعلمك فيه لغة بايثون من الصفر. إذا كنت جديدًا تمامًا، فإننا نأخذك من البداية ونعلمك لغة بايثون وكيفية استخدامها في العالم الحقيقي لمشاريعنا. لا تقلق، بمجرد أن نتعرف على الأساسيات مثل التعلم الآلي 101 وPython، ننتقل بعد ذلك إلى موضوعات متقدمة مثل الشبكات العصبية والتعلم العميق ونقل التعلم حتى تتمكن من ممارسة الحياة الواقعية والاستعداد للعالم الحقيقي (نعرض لك مشاريع علوم البيانات والتعلم الآلي الكاملة ونمنحك موارد البرمجة وأوراق الغش)!
الموضوعات التي تتناولها هذه الدورة هي:
- استكشاف البيانات والمرئيات- الشبكات العصبية والتعلم العميق- تقييم النماذج والتحليل - Python 3 - Tensorflow 2.0 - Numpy - Scikit-Learn - علوم البيانات ومشاريع التعلم الآلي وسير العمل - تصور البيانات في Python مع MatPlotLib وSeaborn - نقل التعلم - التعرف على الصور وتصنيفها - التدريب / الاختبار والتحقق المتبادل - التعلم الخاضع للإشراف: التصنيف والانحدار والسلاسل الزمنية - أشجار القرار والغابات العشوائية - التعلم الجماعي - ضبط المعلمات الفائقة - استخدام إطارات بيانات Pandas لحل المشكلة المهام المعقدة - استخدم Pandas للتعامل مع ملفات CSV - التعلم العميق / الشبكات العصبية مع TensorFlow 2.0 وKeras - استخدام Kaggle والدخول في مسابقات التعلم الآلي - كيفية تقديم نتائجك وإقناع رئيسك في العمل - كيفية تنظيف بياناتك وإعدادها للتحليل - K أقرب الجيران - دعم آلات المتجهات - تحليل الانحدار (الانحدار الخطي / الانحدار متعدد الحدود) - كيف Hadoop وApache Spark وKafka وApache يتم استخدام Flink - إعداد بيئتك باستخدام أجهزة الكمبيوتر المحمولة Conda وMiniConda وJupyter - استخدام وحدات معالجة الرسومات مع Google Colab
بحلول نهاية هذه الدورة، ستصبح عالم بيانات كاملاً ويمكن تعيينه في الشركات الكبيرة. سنستخدم كل ما نتعلمه في الدورة لبناء مشاريع احترافية في العالم الحقيقي مثل الكشف عن أمراض القلب، وتوقع أسعار البلدوزر، ومصنف صور سلالات الكلاب، وغيرها الكثير. في النهاية، سيكون لديك مجموعة من المشاريع التي أنشأتها والتي يمكنك التباهي بها للآخرين.
هذه هي الحقيقة: تعلمك معظم الدورات التدريبية علم البيانات وتفعل ذلك بالضبط. أنها تظهر لك كيفية البدء. لكن الأمر هو أنك لا تعرف إلى أين تتجه من هناك أو كيف تبني مشاريعك الخاصة. أو يعرضون لك الكثير من التعليمات البرمجية والرياضيات المعقدة على الشاشة، لكنهم لا يشرحون الأشياء بشكل جيد بما يكفي لتتمكن من البدء بمفردك وحل مشكلات التعلم الآلي الواقعية.
سواء كنت جديدًا في البرمجة، أو ترغب في رفع مستوى مهاراتك في علوم البيانات، أو قادمًا من صناعة مختلفة، فإن هذه الدورة التدريبية مناسبة لك. لا تهدف هذه الدورة إلى جعلك تقوم بالبرمجة دون فهم المبادئ بحيث لا تعرف ما يجب عليك فعله عند الانتهاء من الدورة التدريبية بخلاف مشاهدة برنامج تعليمي آخر. لا! ستدفعك هذه الدورة التدريبية وتتحداك للانتقال من مبتدئ تمامًا بدون خبرة في علوم البيانات، إلى شخص يمكنه الانطلاق ونسيان دانييل وأندريه، وبناء مسارات عمل خاصة به في علوم البيانات والتعلم الآلي.
يحتوي التعلم الآلي على تطبيقات في تسويق الأعمال والمالية، والرعاية الصحية، والأمن السيبراني، وتجارة التجزئة، والنقل والخدمات اللوجستية، والزراعة، وإنترنت الأشياء، والألعاب والترفيه، وتشخيص المرضى، واكتشاف الاحتيال، واكتشاف الحالات الشاذة في التصنيع، والحكومة، والأوساط الأكاديمية/الأبحاث، أنظمة التوصية وأكثر من ذلك بكثير. ستمنحك المهارات التي تعلمتها في هذه الدورة الكثير من الخيارات لحياتك المهنية. ستسمع عبارات مثل الشبكة العصبية الاصطناعية أو الذكاء الاصطناعي (AI)، وبحلول نهاية هذه الدورة، ستفهم أخيرًا ما تعنيه هذه المصطلحات!
انقر فوق "تسجيل الآن" وانضم إلى الآخرين في مجتمعنا للحصول على مكانة بارزة في الصناعة، وتعلم عالم البيانات والتعلم الآلي. نحن نضمن أن هذا أفضل من أي معسكر تدريبي أو دورة تدريبية عبر الإنترنت حول هذا الموضوع. نراكم داخل الدورة!
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
