Data Science & Machine Learning: Mock Interviews

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

يستغرق استيراد مكتبة التعلم الآلي في بايثون ثانيتين. ولكن ماذا يحدث عندما يدعي نموذجك أنه دقيق بنسبة 99.9% في التدريب، ولكنه يفشل تمامًا عند نشره في الإنتاج؟ لا تختبر المقابلات الفنية لأدوار علوم البيانات قدرتك على نسخ ولصق التعليمات البرمجية؛ يختبرون حكمك الإحصائي. هل تعرف كيفية التعامل مع مجموعة بيانات غير متوازنة حيث ينتمي 99% من البيانات إلى فئة واحدة؟ هل تعرف متى يجب تحسين عملية الاستدعاء بدلاً من الدقة؟ تم تصميم دورة علوم البيانات والتعلم الآلي: المقابلات الوهمية لاختبار مهاراتك في حل المشكلات الخوارزمية تحت الضغط. تتخلى هذه الدورة عن التوافه العامة حول الترميز وتضعك مباشرة في مكانة أحد علماء البيانات الرائدين. عبر أربع مجموعات ضخمة من دراسات الحالة الصارمة القائمة على السيناريوهات، ستواجه تحديات تنبؤية معقدة. أولاً، ستتعامل مع المعالجة المسبقة للبيانات وهندسة الميزات، ومعرفة كيفية التعامل مع البيانات المفقودة ومنع "تسرب الهدف" الكارثي. بعد ذلك، سوف تتعمق في الخوارزميات، وتختبر قدرتك على الاختيار بين Random Forests وSVMs وXGBoost بناءً على قيود بيانات محددة. وتصبح الاختبارات أكثر تحليلية بشكل تدريجي أثناء انتقالك إلى تقييم النموذج. يختبر القسم الثالث قدرتك بدقة على تفسير مصفوفات الارتباك، ورسم منحنيات ROC/AUC، وتقييم جودة الملاءمة (R-Squared). أخيرًا، نغطي أحدث التطورات: التعلم العميق والبرمجة اللغوية العصبية. سيتم اختبارك على بنية الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) للصور، وWord2Vec للنص، ونقل التعلم. يحتوي كل سؤال على شرح مفصل لضمان فهمك الحقيقي للرياضيات التي تعتمد عليها الآلة. المعلومات الأساسية:

• لغة الدورة: الإنجليزية (الهند)
• المستوى التعليمي للدورة: متوسط ​​إلى متقدم
• فئة الدورة: تكنولوجيا المعلومات والبرمجيات
• الفئة الفرعية للدورة: علوم البيانات

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)