Data Science Interview Questions and Answers - Part 1

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

هل أنت مستعد للتوقف عن القراءة عن علوم البيانات والبدء في إثبات قدرتك على حل مشاكل العالم الحقيقي تحت الضغط؟ إن الحصول على وظيفة علوم البيانات في شركة من الدرجة الأولى - سواء في مراكز التكنولوجيا مثل لندن ووادي السيليكون أو أسواق العمل عن بعد المزدهرة في جميع أنحاء العالم - يعود إلى شيء واحد: المعرفة التقنية الراسخة. أدلة الدراسة العامة لن تقطعها. أنت بحاجة إلى ممارسة تحاكي تجربة المقابلة الفنية الحقيقية. مرحبًا بك في 300 سؤال وجواب للمقابلة الخاصة بعلم البيانات، الجزء الأول من سلسلة اختبارات الممارسة الأكثر صرامة وتنظيمًا على Udemy. لقد قمنا بتصميم 6 اختبارات تدريبية كاملة (50 سؤالًا لكل منها) بدقة لنمنحك الإعداد الشامل عالي المخاطر الذي تحتاجه عبر الركائز الأربع غير القابلة للتفاوض لعلوم البيانات: Python وSQL وStats وMachine Learning. هذه الدورة ليست مجرد تفريغ للمعرفة؛ إنها أداة تشخيصية وسباق إعداد نهائي مصمم لمساعدتك على تحديد نقاط الضعف لديك وتحويلها إلى نقاط قوة. يتم تقسيم الأسئلة الـ 300 إلى مستويين - الأساسيات الأساسية لبناء الثقة، والتحسين المتقدم لتفوق الجولات النهائية.

• الاختباران 1 و 2: إتقان بايثون: نتجاوز المتغيرات الأساسية. تعمق في مفاهيم Python المتقدمة مثل المولدات والديكورات والترابط المتعدد وتقنيات التحسين المعقدة Pandas/NumPy التي تفصل بين المرشحين العاديين وأصحاب الأداء الأفضل.
• الاختبار 3: الثقة الإحصائية: اكتساب الطلاقة في الاستدلال الإحصائي، واختبار الفرضيات، وتوزيعات الاحتمالية الرئيسية، والموضوعات المتقدمة مثل إحصائيات بايزي وANOVA.
• الاختبار 4: SQL عالية الأداء: أتقن ميزات SQL عالية الطلب مثل عمليات الانضمام والاستعلامات الفرعية ووظائف النافذة المهمة. تعرف على استراتيجيات تحسين الاستعلامات والفهرسة لإثارة إعجاب الشخص الذي يجري معك المقابلة.
• الاختباران 5 و6: عمق التعلم الآلي: اختبر معرفتك بالخوارزميات الأساسية (الانحدار، KNN، أشجار القرار) قبل معالجة موضوعات متقدمة مثل نماذج المجموعة (الغابات العشوائية، التعزيز)، والتحقق المتبادل، والعملية الحاسمة لضبط المعلمات الفائقة.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)