Data Science & AI Engineering: Master Assessments

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

لقد انتهى عصر تشغيل الانحدار الخطي القياسي. من المتوقع أن يقوم متخصصو البيانات اليوم بنشر شبكات عصبية معقدة، وتنظيم خطوط أنابيب بيانات ضخمة باستخدام Apache Airflow، وتحسين استعلامات SQL لمستودعات بيانات المؤسسة. يتطلب اجتياز مقابلة فنية لوظيفة رفيعة المستوى في مجال البيانات أو الذكاء الاصطناعي معرفة معمارية عميقة. تم تصميم دورة علوم البيانات وهندسة الذكاء الاصطناعي: التقييمات الرئيسية لتكون بمثابة أرض الاختبار النهائية لمهاراتك التقنية. يتخلى بنك الاختبار هذا عن التعريفات الأساسية ويرميك مباشرة إلى سيناريوهات هندسية في العالم الحقيقي. عبر أربع مجموعات من الاختبارات العشوائية، ستتعامل مع 200 سؤال متميز مصمم لكشف الفجوات المعرفية لديك. ستواجه أسئلة صارمة حول التعلم العميق، حيث ستختبر قدرتك على تحديد سبب تأرجح أوزان النموذج أثناء الانتشار العكسي. ستنتقل بعد ذلك إلى هندسة البيانات، وحل الاختناقات في قواعد بيانات SaaS متعددة المستأجرين وبنيات REST API. نظرًا لأن الاختبارات الحقيقية تحاول خداعك، فإن عوامل التشتيت في هذه الاختبارات التدريبية معقولة للغاية. لن تتمكن من تخمين الإجابة الصحيحة فحسب، بل سيتعين عليك أن تفهم بشكل فعال سبب عدم صحة الخيارات التقنية الأخرى. سواء كنت تتعامل مع مجموعات بيانات غير متوازنة، أو تقوم بتكوين كافكا، أو تقليل الأبعاد باستخدام PCA، فإن كل سؤال يتضمن شرحًا مفصلاً. بحلول نهاية هذه المجموعات الأربع، ستكون قد تم اختبارك في المعركة وستكون جاهزًا لخوض المقابلة الفنية التالية. المعلومات الأساسية:

• لغة الدورة: الإنجليزية (الهند)
• المستوى التعليمي للدورة: متوسط ​​إلى متقدم
• فئة الدورة: تكنولوجيا المعلومات والبرمجيات
• الفئة الفرعية للدورة: علوم البيانات

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)