منذ 4 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
تهدف هذه الدورة ، وهي مكون من برنامج شهادة جامعة H2O ، إلى تزويد المشاركين بالمهارات المطلوبة للاستفادة الفعالة من أداة AI الخاصة بـ H2O. سيؤكد جوناثان فارينلا ، مهندس الحلول في H2O ، على الدور الحاسم لجودة البيانات في تحقيق النتائج الناجحة ، مع توضيح مبادئ وإجراءات إعداد البيانات.يتم تقسيم الدورة التدريبية إلى قسمين رئيسيين:
في القسم الأولي ، سوف يتنقل المشاركون في أهمية التنسيق الجدولي في التعلم الآلي الكلاسيكي. سوف يدركون أيضًا التمييز بين التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف ، إلى جانب منهجيات مشتركة مثل التصنيف والانحدار. سيتم تسليط الضوء على أهمية تحديد وحدة التحليل في بناء مجموعة البيانات. علاوة على ذلك ، سيشهد المشاركون مظاهرات لإعداد البيانات داخل الذكاء الاصطناعي بدون سائق ، وعرض قدرتها على أتمتة مهام المعالجة المسبقة والسماح بالتخصيص باستخدام رمز الثعبان.
الانتقال إلى القسم الثاني ، ستركز الدورة على إعداد بيانات السلسلة الزمنية. سيتم استكشاف الجوانب الأساسية لمشاكل السلسلة الزمنية ، بما في ذلك ضرورة عمود التاريخ وفهم الطبيعة التلقائية لمثل هذه البيانات. ستعالج الدورة أيضًا التحديات المرتبطة بالتعامل مع سلسلة متعددة داخل مجموعة البيانات وتوفر أفضل الممارسات لتحسين أداء النموذج. ستجسد جوناثان مثالًا على إعدادات مجموعة البيانات وتقسيمها مصممة لتحليل السلاسل الزمنية باستخدام إمكانيات AI بدون سائق.
استمتع برحلة التعلم!
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
