Data Portfolio Builder: SQL Data Cleaning for Dashboard KPIs

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تم تصميم هذه الدورة لتمنحك مشروع محفظة قابل للنشر كمنتج نهائي - تنظيف كامل لبيانات SQL وخطوط أنابيب مؤشرات الأداء الرئيسية التي يمكنك وضعها على GitHub، والارتباط على LinkedIn، والتحدث بثقة في المقابلات.
إنها محاكاة واقعية مبنية على مجموعة بيانات واحدة فوضوية وملخص عمل له هدف واضح: تقديم عشرة مؤشرات أداء رئيسية جديرة بالثقة بما يكفي لوضعها على لوحة المعلومات.
معظم دورات "تنظيف بيانات" SQL إما تبقى على مستوى بناء الجملة. التدريبات، أو أنهم يستخدمون مجموعات بيانات ألعاب نظيفة حيث لا شيء ينكسر. ليس هذا ما تواجهه في فرق البيانات الحقيقية.
في هذه الدورة التدريبية، ستعمل من خلال نفس سير العمل الذي تستخدمه في مشروع حقيقي:

• اقرأ الملخص بشكل صحيح حتى تعرف معنى كلمة "صحيح"
• استكشف المخطط الأولي واكتشف الفوضى مبكرًا (تنسيقات التاريخ المختلطة، الأخطاء المطبعية في الفئات، القيم المفقودة، التكرارات)
• أنشئ طبقة فضية مكتوبة وأكثر أمانًا حيث تظهر الأخطاء في عنصر تحكم الطريقة
• فرض قواعد العمل وإلغاء التكرار في جدول نظيف واحد موثوق به
• حساب جميع مخرجات مؤشرات الأداء الرئيسية وتوحيدها في جدول نتائج متسق
• التحقق من صحة النتائج وفهم التفاوتات/التقريب وتصحيح عدم التطابق كالمحترفين
• الانتهاء من خلال تحويل خط الأنابيب بالكامل إلى مشروع GitHub جاهز للمحفظة، باستخدام بنية الريبو النظيفة وقراءة البيانات التمهيدية القوية وإثبات النتائج

الدورة التدريبية مخطط تفصيلي (مستوى عالٍ):

• القسم 00: مقدمة الدورة التدريبية
• القسم 01: بيئة Verulam Blue Mint
• القسم 02: فهم ملخص التحدي
• القسم 03: استكشاف مخطط بيانات المصدر
• القسم 04: تنظيف البيانات 1 - أخذ العينات والاكتمال
• القسم 05: تنظيف البيانات 2 - الطبقة الفضية & التطبيع
• القسم 06: تنظيف البيانات III - قواعد العمل وإلغاء البيانات المكررة
• القسم 07: فهم مؤشرات الأداء الرئيسية
• القسم 08: حوسبة مؤشرات الأداء الرئيسية
• القسم 09: النتائج
• القسم 10: نشر مشروع المحفظة (repo + README + قصة مشروع على نمط LinkedIn)

بحلول النهاية، لن تعرف "كيف" فقط لتنظيف البيانات باستخدام SQL". سيكون لديك مشروع محفظة شامل يمكنك شرحه بوضوح: ما هو الخطأ في البيانات، وما الذي قمت بتغييره، وما هي القواعد التي فرضتها، ولماذا يمكن الوثوق بمؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)