منذ 7 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
هل أنت على استعداد لجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل مع المعرفة والبيانات الفريدة لمؤسستك؟ تصطدم معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي بحائط لأنها لا تستطيع الوصول إلى معلومات المؤسسة ومعالجتها واستخدامها بشكل فعال، مما يترك إمكانات هائلة غير مستغلة وتشعر المؤسسات بالإحباط من الاستجابات العامة. تحولك دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي المتخصصة هذه إلى مهندس بيانات خبير يمكنه إنشاء أنظمة RAG (الجيل المعزز للاسترجاع) التي تربط نماذج الذكاء الاصطناعي بسلاسة مع الأصول المعرفية لمؤسستك. ستتقن تصميم خطوط أنابيب البيانات المتقدمة ومعالجة سير العمل الذي يحول المستندات الأولية إلى تنسيقات جاهزة للذكاء الاصطناعي، وتصمم قواعد بيانات متجهة عالية الأداء للبحث الدلالي، وتنفذ استراتيجيات استرجاع ذكية تقدم استجابات مثالية للسياق. يغطي هذا التدريب الشامل لـ RAG AI أنماط تكامل LLM، وبنية نماذج اللغة الكبيرة، والتقنيات الهندسية السريعة الأساسية لتطبيقات GenAI للإنتاج. ومن خلال المعامل العملية، ستبني أنظمة RAG على مستوى المؤسسات مع التنسيق التكيفي، والتخصيص المدرك للسياق، ومراقبة جاهزة للإنتاج. ستتعلم كيفية تصميم أنماط بنية RAG قوية، وتحسين خطوط أنابيب RAG للأداء، ودمج نماذج LLM باستخدام واجهات برمجة تطبيقات المؤسسة مع استراتيجيات إدارة التكلفة. وبنهاية هذه الدورة، ستنشر بثقة حلول RAG LLM التي تُحدث ثورة في كيفية وصول المؤسسات إلى معلوماتها واستخدامها. ستنشئ أنظمة ذكية لإدارة المعرفة تتسع لملايين المستندات وتنفذ تطبيقات دعم العملاء التي توفر إجابات فورية ودقيقة من قاعدة المعرفة الخاصة بك. ستكون قد أتقنت الربط بين خطوط بيانات المؤسسة الخام وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الذكية من خلال ممارسات هندسة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. تستخدم هذه الدورة منهجية التعلم بالممارسة:- ترتكز المحاضرات المفاهيمية على المتعلمين من الناحية النظرية وأفضل الممارسات
- تسمح المعامل العملية بالتطبيق الفوري في سيناريوهات واقعية
- تعزز الاختبارات المفاهيم الأساسية وتحدد الفجوات المعرفية
- يجمع مشروع Capstone التعلم في جودة المحفظة قابل للتسليم
- إكمال الدورة 1: أسس GenAI والهندسة الفورية
- إتقان برمجة بايثون
- فهم قواعد البيانات ومعالجة البيانات
- المعرفة الأساسية بمفاهيم التعلم الآلي
- الخبرة مع واجهات برمجة التطبيقات وخدمات الويب
- إنشاء سير عمل خطوط أنابيب البيانات على مستوى المؤسسة مع التحقق من الجودة والتنسيق الجاهز للذكاء الاصطناعي
- تنفيذ بنية RAG المتطورة مع بحث المتجهات والتضمين وإدارة السياق
- نشر تقنيات تحسين RAG المتقدمة بما في ذلك إعادة الترتيب وتصفية البيانات الوصفية والاستراتيجيات التكيفية
- تطوير أنظمة RAG AI لدعم العملاء المتخصصة مع التخصيص المراعي للسياق وتتبع الأداء
- إتقان التقنيات الهندسية السريعة لتحسين استجابات نماذج اللغة الكبيرة
- هندسة خطوط أنابيب بيانات المؤسسة للذكاء الاصطناعي المولد
- هندسة نظام RAG للإنتاج وتحسينها
- إدارة قواعد بيانات المتجهات والدلالية البحث
- أتمتة دعم العملاء المراعي للسياق
- اختيار نموذج LLM وتحسين خطوط أنابيب RAG
- هندسة خطوط أنابيب بيانات الذكاء الاصطناعي
- تطوير نظام RAG المتقدم
- هندسة قواعد بيانات المتجهات
- إدارة المعرفة الذكية
- الهندسة السريعة لتطبيقات RAG LLM
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
دورات مشابهة