منذ ساعة
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي. المدة: 21 أسبوع · 105 يوم تعليميالجمهور: أصحاب المنتجات غير التقنية، ومديرو المشاريع الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي، وقادة الأعمال
يعد محو الأمية بالبيانات لأصحاب المنتجات برنامجًا شاملاً يركز على الأعمال مصمم لمساعدة قادة المنتجات على فهم كيف تشكل البيانات وجودة البيانات والاستعداد للذكاء الاصطناعي المنتجات الرقمية الناجحة والمدعومة بالذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذه الدورة لأصحاب المنتجات ومديري المنتجات ومديري منتجات الذكاء الاصطناعي وقادة الأعمال الذين يقومون بذلك لا يحتاجون إلى أن يصبحوا علماء بيانات، ولكن يحتاجون إلى اتخاذ قرارات واثقة بشأن المنتجات المستندة إلى البيانات. سوف تتعلم كيفية تقييم ما إذا كانت البيانات مفيدة وجديرة بالثقة وكاملة ومتحيزة وحديثة وجاهزة لدعم قرارات المنتج أو أنظمة الذكاء الاصطناعي. وعلى مدار 21 أسبوعًا، يستكشف المتعلمون كيفية إنشاء البيانات وجمعها وتنظيمها ومراقبتها واستخدامها في بيئات المنتجات الواقعية. تشرح الدورة الفرق بين البيانات المنظمة، والبيانات غير المنظمة، والبيانات السلوكية، والبيانات المبلغ عنها ذاتيا، وبيانات الأحداث، والسجلات، ومصادر بيانات الطرف الثالث. سوف تتعلم لماذا لا توجد البيانات بطريقة سحرية، وكيف تشكل الأجهزة ما يمكن للفرق قياسه، ولماذا يؤدي سوء جمع البيانات في كثير من الأحيان إلى نتائج سيئة للمنتج. التركيز الرئيسي للدورة هو جودة البيانات. سيقوم المتعلمون بفحص الأبعاد الرئيسية مثل الدقة والاكتمال والاتساق والحداثة وانحراف البيانات وتسوس البيانات. سوف تتعلم كيف يمكن لقضايا جودة البيانات الصغيرة أن تخلق مشاكل عمل كبيرة بهدوء، خاصة عندما يتم الوثوق بلوحات المعلومات والمقاييس وأنظمة الذكاء الاصطناعي دون التحقق المناسب. وتغطي الدورة أيضًا التحيز والتمثيل وحدود البيانات بطريقة عملية وغير فنية. سوف تفهم مفاهيم مثل تحيز أخذ العينات، والتحيز التاريخي، ومتغيرات الوكيل، والمستخدمين المفقودين، وتأثيرات بيانات الأغلبية مقابل الأقلية، ولماذا لا تدعم البيانات دائمًا مطالبات العدالة القوية. تساعد هذه الدروس قادة المنتجات على تجنب الثقة المفرطة واتخاذ قرارات أكثر مسؤولية. بالنسبة للمنتجات التي تركز على الذكاء الاصطناعي، تشرح هذه الدورة سبب كون أنظمة الذكاء الاصطناعي احتمالية، ولماذا تختلف بيانات التدريب عن البيانات الحية، ولماذا يصعب التسميات والحقيقة الأساسية، وكيف يمكن لقضايا مثل تسرب البيانات، وانجراف المفاهيم، وحلقات التغذية الراجعة، والتدهور الصامت أن تؤدي إلى تعطيل منتجات الذكاء الاصطناعي بعد الإطلاق. وبنهاية الدورة، سيتمكن المتعلمون من تقييم جاهزية البيانات، وطرح أسئلة أفضل على فرق البيانات، وإبلاغ مخاطر البيانات إلى أصحاب المصلحة، وتقييم الجدوى، وإجراء قرارات أقوى للانطلاق أو عدم الانطلاق لمبادرات الذكاء الاصطناعي. تساعد المرحلة النهائية المتعلمين على إجراء مراجعة كاملة لاستعداد البيانات ومراجعة المخاطر لمنتج الذكاء الاصطناعي. هذه الدورة مثالية لأي شخص يريد قيادة الذكاء الاصطناعي والمنتجات القائمة على البيانات من خلال حكم أفضل وتواصل أكثر وضوحًا وتعاون أقوى بين الوظائف.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
