Data Engineering & Big Data: Master Mock Interviews

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

من السهل إنشاء قاعدة بيانات SQL بسيطة. يعد إنشاء خط أنابيب بيانات موزع يعالج بيتابايت من البيانات المتدفقة يوميًا دون إسقاط رسالة واحدة، أو تعطل الذاكرة، أو إفلاس ميزانية السحابة الخاصة بك أمرًا صعبًا للغاية. من المعروف أن المقابلات الفنية لأدوار هندسة البيانات صعبة للغاية لأنها تختبر قدرتك على التعامل مع نطاق واسع. تعد دورة هندسة البيانات والبيانات الضخمة: Master Mock Interviews بمثابة الاختبار النهائي لإثبات أن لديك المهارات المعمارية اللازمة لإدارة مكدس البيانات الحديثة. تتخلى هذه الدورة عن التوافه الأساسية ("ما الذي تمثله SQL؟") وترميك مباشرة في الخنادق مع أربع مجموعات ضخمة من التحديات الهندسية الصارمة القائمة على السيناريوهات. أولاً، ستتعامل مع Apache Spark والمعالجة الموزعة، وستتعرف على كيفية تحسين عمليات التشغيل العشوائي، وربط البث، والعلامات المائية المتدفقة المنظمة. بعد ذلك، ستتعمق في تخزين البيانات السحابية، واختبار قدرتك على إدارة أقسام Snowflake الدقيقة وتجميع BigQuery. لكن معالجة الدُفعات ليست سوى نصف المعركة. يختبر القسم الثالث مهاراتك في البث في الوقت الفعلي بدقة باستخدام Apache Kafka، مما يتحدى فهمك لدلالات المرة الواحدة بالضبط، وتوسيع نطاق مجموعة المستهلكين، وتغيير التقاط البيانات (CDC). أخيرًا، نقوم بتغطية الغراء الذي يربط خطوط الأنابيب معًا: التنسيق والنمذجة. سيتم اختبارك على تصميم DAGs غير الفعالة في Apache Airflow، وتنفيذ الأبعاد المتغيرة ببطء (SCD)، وكتابة التحويلات المعيارية باستخدام dbt. يحتوي كل سؤال على شرح مفصل لضمان عدم اجتياز الاختبار فحسب، بل ستتعلم كيفية إنشاء بنية تحتية قوية وقابلة للتطوير للبيانات. المعلومات الأساسية:

• لغة الدورة: الإنجليزية (الهند)
• المستوى التعليمي للدورة: متوسط ​​إلى متقدم
• فئة الدورة: تكنولوجيا المعلومات والبرمجيات
• الفئة الفرعية للدورة: هندسة البيانات

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)