تبدأ رحلتنا في استكشاف موقع مجاني شامل يضم كنوز وهي : دورات مجانية ومنح دراسية ووظائف وتدريب ومقالات مفيدة ودليل كامل لكل مجال خاص بالتكنولوجيا حصريا وبعض من المجالات الاخري لمتابعة كل جديد علي التليجرام والفيسبوك | Telegram | Facebook

Data Engineer Interview Questions Practice Test

دورة متاحة لفترة محدودة
free-palestine free-palestine

Responsive image
منذ 9 ساعات

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

اختبار مقابلة مهندس البيانات أسئلة وأجوبة إعداد الممارسة | المبتدئون لمقابلات ماجستير في هندسة البيانات الماجستير: تدرب على منصبك أن تصبح مهندس بيانات بارع؟ هل تستعد لإجراء مقابلة هندسة البيانات وتسعى للحصول على اختبارات تدريب شاملة لإثارة الثقة؟ لا تنظر إلى أبعد من ذلك! مرحبًا بك في دورة اختبار مقابلة هندسة البيانات الحصرية الخاصة بنا على Udemy. في هذه الدورة التي تم تنظيمها بدقة ، قمنا بتصميم سلسلة من اختبارات الممارسة التي تغطي ستة أقسام حاسمة لمساعدتك في التفوق في مقابلات هندسة البيانات الخاصة بك. كل قسم يغوص في عمق المفاهيم والمنهجيات الأساسية ، مما يضمن أنك مستعد جيدًا لأي سيناريو مقابلة الاستراتيجيات القسم 2: نمذجة البيانات
  • نماذج البيانات المفاهيمية والمنطقية والفيزيائية
  • مخططات العلاقة بين الكيانات (ERDS)
  • نمذجة الأبعاد
  • أدوات نمذجة البيانات (على سبيل المثال ، erwin ، visio)
  • Best Experive
  • DeCormalization
القسم 3: ETL (المستخلص ، التحويل ، التحميل)
  • نظرة عامة على عملية ETL
  • تقنيات استخراج البيانات
  • طرق تحويل البيانات
  • استراتيجيات تحميل البيانات
  • أدوات ETL (ETL ، Apache nifi) التقنيات
القسم 4: تقنيات البيانات الكبيرة
  • نظام إيكولوجي Hadoop (HDFs ، MapReduce ، Hive ، Hbase)
  • Apache Spark
  • apache kafka
  • apache flink
  • مفهوم الحساب الموزع
  • 5: جودة البيانات وحوكمتها
    • تقنيات تقييم جودة البيانات
    • طرق تطهير البيانات
    • مقاييس جودة البيانات
    • أطر إدارة البيانات
    • نسب البيانات وتنسيقها
    • (دفعة مقابل تدفق)
    • أدوات تنسيق سير العمل (على سبيل المثال ، Apache Airflow ، Luigi)
    • معالجة البيانات في الوقت الفعلي
    • اعتبارات التوسع وأداء
    • مراقبة وتنبيه في خطوط البيانات
    • تغطية شاملة للمواضيع المعنية. ستواجه مجموعة متنوعة من الأسئلة متعددة الخيارات المصممة بدقة لتحدي تفهمك وتطبيقها لمفاهيم هندسة البيانات. السيناريوهات: مواجهة أسئلة على غرار المقابلة التي تحاكي سيناريوهات العالم الحقيقي ، وإعدادك لمواجهة المقابلات الهندسية للبيانات.
    • التعلم ذاتيًا: الوصول إلى محتوى الدورة التدريبية في راحتك ، مما يسمح لك بالدراسة والممارسة بشكل جيد
    • الإرشاد: ​​الاستفادة من المحتوى المنسق بخبرة صممه المتخصصون في هندسة البيانات ذوي الخبرة.
    عينة من أسئلة اختبار الممارسة:
  • السؤال: ما هي الاختلافات الرئيسية بين قاعدة البيانات العلائقية وقاعدة بيانات NOSQL؟ على عكس قواعد البيانات العلائقية.
  • C) مقياس قواعد البيانات العلائقية أفقيًا ، في حين أن قواعد بيانات NOSQL رأسيًا.
  • D) تقدم قواعد بيانات NOSQL معاملات الحمض ، على عكس قواعد البيانات العلائقية.
Explanation: الخيار A صحيح. تقوم قواعد البيانات العلائقية بتطبيق مخطط ، في حين أن قواعد بيانات NOSQL تسمح عادةً بمخططات مرنة أو أقل مخططًا ، مما يوفر مزيدًا من المرونة في التعامل مع البيانات غير المهيكلة. يضمن التطبيع أن كل جدول له مفتاح أساسي فريد.
  • C) يزيد عملية تطبيع البيانات من تكرار البيانات لتحسين أداء الاستعلام.
  • d) تطبيع البيانات غير مناسب لقواعد البيانات العلائقية.
  • التفسير: الخيار A صحيح. يهدف تطبيع البيانات إلى تقليل التكرار والاعتماد في تصميم قاعدة البيانات ، مما يؤدي إلى تخزين فعال وتجنب الحالات الشاذة في التحديث.
    سؤال تدفق.
  • C) يتم استخدام Apache Kafka لمهام تحويل البيانات.
  • d) يستخدم Apache Kafka في المقام الأول لتصور البيانات.
  • التفسير: الخيار B صحيح. Apache Kafka هو نظام مراسلة موزعة مصمم لتدفق البيانات في الوقت الفعلي ، مما يتيح الرسائل العالية للإنتاجية والمتسامحة بين الأنظمة.
  • سؤال: كيف يمكنك التأكد التناقضات.
  • C) عن طريق تخطي ممارسات حوكمة البيانات لتسريع معالجة البيانات.
  • d) عن طريق الحد من تتبع نسب البيانات لتقليل التعقيد.
  • التفسير: الخيار B صحيح. يتضمن التأكد من جودة البيانات تنفيذ تقنيات تطهير البيانات لإزالة التناقضات ، وضمان بيانات دقيقة وموثوقة للعمليات المصب.
    سؤال النظام.
  • C) يتم استخدام تدفق الهواء Apache لجدولة ومراقبة سير عمل البيانات.
  • D) يستخدم تدفق الهواء Apache في المقام الأول لتخزين البيانات.
  • التفسير: الخيار C صحيح. Apache Airflow هي أداة تنسيق لسير العمل تستخدم لجدولة ومراقبة وإدارة سير عمل البيانات المعقدة ، وتسهيل إدارة خط أنابيب البيانات الفعالة. البيانات في دفعات ذات حجم ثابت ، في حين أن المعالجة تدفق معالجة البيانات في الوقت الفعلي.
  • c) معالجة الدُفعات ومعالجة الدفارات متطابقة في الوظيفة.
  • د) تعتبر معالجة الدُفعات مناسبة فقط لمجموعات البيانات الصغيرة.
  • التفسير: الخيار ب. تقوم معالجة الدُفعات بمعالجة البيانات في دفعات ذات حجم ثابت ، أثناء دفق المعالجة مع البيانات في الوقت الفعلي ، مما يتيح معالجة البيانات المستمرة وتحليلها. التسجيل الآن في أسئلة مقابلة هندسة البيانات الخاصة بنا ، والشروع في رحلتك إلى إتقان مفاهيم هندسة البيانات. من خلال اختبارات الممارسة التي تم تصميمها بخبرة وتفسيرات مفصلة ، ستكون مجهزًا جيدًا لمعالجة أي تحدٍ لمقابلة هندسة البيانات بثقة. لا تفوت هذه الفرصة لرفع مهنة هندسة البيانات الخاصة بك!

    ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

    (احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

    يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)

    اغلق مانع الاعلانات لتحصل على الدورة



    0 تعليقات