منذ ساعتين
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
وصف الدورة: البيانات في العالم الحقيقي فوضوية. يمكن أن تؤدي القيم المفقودة والتنسيقات غير المتسقة والإدخالات المكررة والقيم المتطرفة إلى تعطيل تحليلك أو نماذج التعلم الآلي تمامًا. لهذا السبب يعد تنظيف البيانات أحد أهم المهارات في علم البيانات. في هذه الدورة، ستتعلم كيفية تنظيف مجموعات البيانات الواقعية وإعدادها خطوة بخطوة، باستخدام Python والتقنيات العملية. وبنهاية هذه الدورة، ستتمكن من تنظيف أي مجموعة بيانات بثقة وإعدادها لمشاريع علوم البيانات أو التعلم الآلي.ما ستتعلمه
- كيفية اكتشاف مشكلات جودة البيانات وتحليلها باستخدام EDA
- كيفية التعامل مع القيم المفقودة في العددية والفئوية البيانات
- كيفية تنظيف مجموعات البيانات غير المتسقة والفوضوية
- كيفية اكتشاف السجلات المكررة وإزالتها
- كيفية اكتشاف القيم المتطرفة والتعامل معها باستخدام طرق متعددة
- كيفية إعداد مجموعات بيانات نظيفة جاهزة للتعلم الآلي
لماذا هذه الدورة التدريبية؟ تركز معظم الدورات التدريبية فقط على النماذج... ولكن في الواقع:
80% من عمل عالم البيانات هو تنظيف البيانات. تركز هذه الدورة التدريبية على المهارات الحقيقية التي تحتاجها بالفعل للعمل بها البيانات. لن تتعلم النظرية فحسب - بل ستعمل على أمثلة عملية ومجموعات بيانات حقيقية.
الأدوات التي ستستخدمها
- Python
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
بحلول نهاية هذه الدورة التدريبية، ستكون قادرًا على أخذ أي مجموعة بيانات فوضوية وتحويلها إلى مجموعة بيانات نظيفة ومنظمة جاهزة للتحليل أو التعلم الآلي.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
