منذ 13 ساعة
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
وصف السباق: البيانات في العالم الحقيقي فوضوية. يمكن أن تؤدي القيم المفقودة والتنسيقات غير المتسقة والإدخالات المكررة والقيم المتطرفة إلى تعطيل تحليلك أو نماذج التعلم الآلي تمامًا. لهذا السبب يعد تنظيف البيانات أحد أهم المهارات في علم البيانات. في هذه الدورة، ستتعلم كيفية تنظيف وإعداد مجموعات البيانات الواقعية خطوة بخطوة، باستخدام لغة بايثون والتقنيات العملية. ما يجعل هذه الدورة فريدة من نوعها هو أنها مشروحة باللغة الدارجة، مما يجعل مفاهيم علم البيانات المعقدة بسيطة وسهلة المنال للمتحدثين باللغة العربية.ما ستتعلمه
- كيفية استكشاف مجموعات البيانات باستخدام EDA (تحليل البيانات الاستكشافية)
- كيفية اكتشاف الأخطاء والتناقضات في البيانات
- كيفية التعامل مع القيم المفقودة (NaNs) بفعالية
- كيفية تنظيف البيانات الفوضوية وتوحيدها
- كيفية اكتشاف القيم المتطرفة ومعالجتها
- كيفية إعداد مجموعات البيانات للتعلم الآلي
لماذا هذه الدورة؟ تركز معظم الدورات التدريبية فقط على النماذج...ولكن في الواقع:
80% من عمل عالم البيانات هو تنظيف البيانات. تركز هذه الدورة على المهارات الحقيقية التي تحتاجها بالفعل للعمل مع البيانات. لن تتعلم فقط النظرية - ستعمل على أمثلة عملية ومجموعات بيانات حقيقية.
الأدوات التي ستستخدمها
- Python
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
بحلول نهاية هذه الدورة التدريبية، ستكون قادرًا على أخذ أي مجموعة بيانات فوضوية وتحويلها إلى مجموعة بيانات نظيفة ومنظمة جاهزة للتحليل أو التعلم الآلي.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
