منذ 22 ساعة
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
في عالم تكون فيه البيانات هو الزيت الجديد ، لا يتقن التعلم الآلي عن الخوارزميات فقط-إنه يتعلق بفهم البيانات التي تغذيها. هذه الدورة المكثفة من 3 إلى 4 ساعات تغوص في عمق النهج المتمحور حول البيانات في التعلم الآلي باستخدام Python ، وتجهيز المشاركين مع المعرفة النظرية والمهارات العملية لاستخراج رؤى ذات معنى من مجموعات البيانات المعقدة. يركز المنهج على العلاقة النقدية بين جودة البيانات وأداء النماذج ، مع التأكيد على أنه حتى الخوارزميات الأكثر تطوراً هي فقط جيدة مثل البيانات التي تم تدريبها عليها. سوف يشرع المشتركون في رحلة تعليمية شاملة تمتد من المفاهيم الأساسية إلى التقنيات المتقدمة. بدءًا من مقدمة في نماذج التعلم الآلي والنظام الإيكولوجي القوي للبيانات في علم البيانات ، تتقدم الدورة خلال المراحل الحاسمة لإعداد البيانات - بما في ذلك التحليل الاستكشافي ، والتعامل مع القيم المفقودة ، وهندسة الميزات ، والمعالجة المسبقة. سيحصل الطلاب على خبرة عملية مع تقنيات التعلم الخاضعة للإشراف ، وإتقان كل من أساليب الانحدار والتصنيف مع تعلم اختيار مقاييس التقييم المناسبة لأنواع مختلفة من المشكلات. يمتد الدورة التدريبية إلى ما وراء التطبيقات الأساسية لتغطية تقنيات اختيار النماذج المتطورة والتحقق من الصحة ، بما في ذلك التحقق من الصحة وضبط الفائق ، وضمان أن النماذج قوية وقابلة للتعميم. أساليب التعلم غير الخاضعة للإشراف مثل التجميع واكتشاف الشذوذ تزيد من مجموعة الأدوات التحليلية للمشاركين ، في حين توفر مواضيع متخصصة مثل تحليل النص وتصنيف الصور وأنظمة التوصيات نظرة ثاقبة على تطبيقات العالم الحقيقي. تتوج خبرة التعلم في مشروع تنبؤ عملي حيث يطبق المشاركون أن يكون لديهم المعرفة المكتسبة حديثًا لتطوير موافقات القروض على أساس معلومات المطبخ. من خلال هذا النهج العملي ، سيقوم الطلاب بتطوير مهارات التفكير الناقد اللازمة لمواجهة تحديات التعلم الآلي المعقد في مختلف السياقات المهنية ، مما يجعل هذه الدورة مثالية لعلماء البيانات الطموحين والمحللين والمحترفين التكنولوجيين الذين يسعون إلى الاستفادة من قوة التعلم الآلي المتمحور حول البيانات. لا تنتظر! قم بتحويل حياتك المهنية مع هذه الدورة المركزة التي توفر في ساعات ما يتعلمه الآخرون منذ شهور. مع الشركات التي تبحث بنشاط عن مهارات ML التي تركز على البيانات ، قم بتأمين مكانك الآن لاكتساب الحافة التنافسية التي تحظى بالرواتب المميزة. مستقبلك في علوم البيانات يبدأ هنا!ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول