Data Analytics, Data Science, & Machine Learning - All in 1

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

الشروع في رحلة تحويلية إلى عالم تحليلات البيانات ، وعلوم البيانات ، والتعلم الآلي ، حيث ستتعلم المهارات الأساسية والأدوات والعقلية لتصبح محترفًا ناجحًا للبيانات. تم تصميم هذا البرنامج الشامل ليأخذك من المبتدئين إلى المتقدمين ، مما يزدهرك بالمعرفة والخبرة العملية اللازمة للتفوق في هذا المجال. سواء كنت تتطلع إلى بدء مهنة في تحليلات البيانات أو تعزيز مهاراتك الحالية ، فإن هذه الدورة ستمكّنك من النجاح في عالم البيانات الديناميكي. انضم إلينا على هذا المسار المثير وقم بإلغاء تأمين إمكاناتك في 60 إلى 100 يوم فقط من التعلم المنضبط. لماذا هذه المسار يهم المتعلمون مع الموارد المجزأة أو التوجيه غير المتناسق أو المحتوى الثقيل النظري الذي لا يبني كفاءة حقيقية. هذه الدورة تحل هذه المشكلة. إنه منظم لتوفير تقدم خطوة بخطوة وتراكمية ومروية-يساعدك على تحويل المعرفة إلى القدرة ، والقدرة على الاستعداد الوظيفي. نحن في ثورة الذكاء الاصطناعي ، وكل صناعة تتحول بأدوات مثل ChatGpt و Diffusus المستقرة ، و AI Copilots للكتابة ، والترميز ، والتصميم ، والتحليلات ، والمزيد. تضمن هذه الدورة عدم تعلم النظرية فقط-ستقوم ببناء حلول حقيقية تجعلك جاهزًا للوظيفة. أسس تحليلات البيانات وعلوم البيانات والبيثون

• تعلم كيفية التفكير كعالم بيانات ، وليس فقط كيفية كتابة التعليمات البرمجية.
• أساسيات Python: المتغيرات ، الحلقات ، الشرطية ، الوظائف ، هياكل البيانات. Numpy.
• أنواع البيانات ، تحسين الذاكرة ، وضبط الأداء.
• تقنيات تنظيف ومعالجة البيانات A-Z: الفرز ، التصفية ، الجداول المحورية ، والمخططات.

2. Excel ، SQL ، Python & Power BI كفاءة

• Excel: معالجة البيانات ، وإجراء الحسابات ، وإنشاء تصورات.
• SQL: الاستعلام والتعامل مع قواعد البيانات العلائقية ، والأداء ، والأداء ، وتحسين الكوارث. أتمتة سير العمل وإنشاء لوحات معلومات متقدمة.
• chatgpt لتحليل البيانات: التعامل مع البيانات المفقودة ، والقيام المتطرفة ، ودمج مجموعة البيانات ، والحقوق ، وحتى تنبؤات ML المتقدمة.
• Power BI: الاتصال بمصادر بيانات متعددة ، وبيانات نظيفة وتحويل ، وتصميم التقارير التفاعلية.

3. تحليل البيانات الاستكشافية (EDA)

• فهم شكل وتوزيعات وجوهر البيانات الخام.
• التجميع المتقدم والتصفية وإعادة تشكيل الباندا. المهارات.

4. الاحتمالات والإحصاءات والرياضيات لعلوم البيانات

• توزيعات الاحتمالات: طبيعية ، ذات حدين ، poisson ، الأسي ، موحدة. الجبر: المتجهات ، المصفوفات ، منتجات النقطة ، أسس PCA.
• حساب التفاضل والتكامل: المشتقات ، التدرجات ، التحسين ، والنزول التدريجي لـ Ml.

5. التعلم الآلي وهندسة الميزات

• كامل سير عمل ML: المعالجة المسبقة ، التدريب ، التحقق من التحقق ، الاختبار.
• الخوارزميات: الانحدار اللوجستي ، أشجار القرار ، الغابات العشوائية ، KNN ، أساليب المجموعة. ROC-AUC.
• مفاضلة التحيز-التباين ، المناسبة مقابل التورط.
• هندسة الميزات: ترميز المتغيرات الفئوية ، التحجيم/التطبيع ، بناء خطوط الأنابيب.
• ضبط الفائقة (GRIDSEARCHCV) التعلم العميق و AI
  • الشبكات العصبية مع Tensorflow: Tensors ، وظائف التنشيط ، backpropagation ، المُحسّنات.
  • بناء وتدريب نماذج خطوة بخطوة ، واضطراب ، وتقييمها بمقاييس الدقة/الخسارة. والاستخدام الحالات: النص والصورة والرمز والصوت والفيديو. المشاريع والممارسة العملية
    • أكثر من 30 عامًا ، و 120+ تمارين ترميز ، و 10 اختبارات. المشاريع (7 بنيات واسعة النطاق):
      • تسميات تسميات تسميات توضيحية AI
      • chatbot مع LLAMA2/GEMMA
      • AI AISED VOIL المحلل
    فوائد الدورة
    • الاستعداد الوظيفي: اكتساب المهارات التقنية والمهنية للتأهل لمحلل البيانات وأدوار علم البيانات. القدرات.
    • تحسين المحفظة: بناء مجموعة قوية من المشاريع في العالم الحقيقي لعرضها في المقابلات.
    • التعلم ذي الصلة بالصناعة: ابق على اطلاع دائم بالبيانات الحديثة ومنهجيات الذكاء الاصطناعي. التحليل.
    • بناء ، ولحن ، ونشر نماذج التعلم الآلي ونماذج الذكاء الاصطناعي.
    • فهم الأسس الرياضية لعلوم البيانات الحديثة.
    • إنشاء محفظة مشروع قوية بما يكفي لمقابلات الوظائف أو فرص العمل المستقلة. المتعلمون الذين يفضلون التعلم السلبي للغاية. نمط التدريس هو القائم على النص ، والرمز الأول ، والتفسير الغني-مع التركيز على العمق والوضوح والتطبيق العملي. يتم تضمين الرسوم البيانية والمرئيات ، ولكن التركيز على القيام والتفكير والبناء.

      ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

      (احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

      يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)