منذ 12 ساعة
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
هل أنت مستعد لإطلاق العنان لقوة البيانات وتحويل المعلومات الأولية إلى رؤى ذات معنى؟ هذه الدورة التدريبية الشاملة، "تحليل البيانات باستخدام Pandas & NumPy"، هي بوابتك لتصبح بارعًا في مكتبات Python الأساسية لمعالجة البيانات وتحليلها. لماذا هذه الدورة؟ في عالم اليوم القائم على البيانات، تعد القدرة على تحليل البيانات وتفسيرها مهارة مطلوبة للغاية. أصبحت لغة Python، بمكتباتها القوية Pandas وNumPy، هي المعيار الصناعي لتحليل البيانات. ستأخذك هذه الدورة من الأساسيات إلى التقنيات المتقدمة، مما يضمن حصولك على خبرة عملية في مجموعات البيانات الواقعية. على عكس الدورات الأخرى، فإننا نركز بشكل كبير على التطبيق العملي، حيث نوضح لك ليس فقط كيفية استخدام الوظائف، ولكن أيضًا سبب أهميتها ومتى يتم تطبيقها للحصول على أفضل النتائج. ستبني أساسًا قويًا يعد أمرًا بالغ الأهمية للعمل في مجال علوم البيانات أو التعلم الآلي أو ذكاء الأعمال. ما ستتعلمه تم تصميم هذه الدورة التدريبية لتوفير نظرة عميقة في كل من NumPy للعمليات الرقمية وPandas لهيكلة البيانات ومعالجتها بشكل فعال. ستتقن تحميل البيانات وتنظيفها وتحويلها وتجميعها والتصور الأساسي. سنغطي كل شيء بدءًا من التعامل مع القيم المفقودة والنسخ المكررة وحتى الفهرسة المتقدمة ودمج مجموعات البيانات. وفي النهاية، ستكون قادرًا على التعامل بثقة مع مشكلات تحليل البيانات المعقدة، وإعداد بياناتك لمزيد من التحليل الإحصائي أو نماذج التعلم الآلي. ارتق بمهارات البيانات الخاصة بك إلى المستوى التالي سواء كنت مبتدئًا حريصًا على دخول عالم البيانات أو مطورًا ذو خبرة يتطلع إلى تعزيز مهارات تحليل البيانات لديك، فإن هذه الدورة التدريبية توفر مسار التعلم المنظم الذي تحتاجه. سجل اليوم وابدأ رحلتك لتصبح خبيرًا في تحليل البيانات مع Python!ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
