منذ ساعة
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
هل أنت مستعد لإلغاء قفل قوة البيانات وتحويل المعلومات الأولية إلى رؤى ذات معنى؟ هذه الدورة الشاملة ، "تحليل البيانات مع Pandas & Numpy" ، هي بوابة أن تصبح بارعًا في مكتبات Python الأساسية لمعالجة البيانات وتحليلها. لماذا هذه الدورة؟ في عالم اليوم الذي يحركه البيانات ، تعد القدرة على تحليل وتفسير البيانات مهارة مرغوبة للغاية. أصبحت Python ، مع مكتباتها القوية Pandas و Numpy ، المعيار الصناعي لتحليل البيانات. ستأخذك هذه الدورة من الأساسيات إلى التقنيات المتقدمة ، مما يضمن لك اكتساب خبرة عملية مع مجموعات البيانات في العالم الحقيقي. على عكس الدورات التدريبية الأخرى ، فإننا نركز بشكل كبير على التطبيق العملي ، ونوضح لك ليس فقط كيفية استخدام الوظائف ، ولكن لماذا تكون مهمة ومتى يتم تطبيقها للحصول على النتائج المثلى. ستقوم ببناء أساس قوي أمر بالغ الأهمية لمهنة في علوم البيانات أو التعلم الآلي أو ذكاء الأعمال. ما ستتعلمه هذه الدورة منظم لتوفير غوص عميق في كل من Numpy للعمليات العددية والباندا لهيكلة البيانات القوية والتلاعب بها. ستقوم بإتقان تحميل البيانات ، والتنظيف ، والتحول ، والتجميع ، والتصور الأساسي. سنقوم بتغطية كل شيء من التعامل مع القيم المفقودة والتكرارات إلى فهرسة ودمج مجموعات البيانات المتقدمة. بحلول النهاية ، ستتمكن من معالجة مشكلات تحليل البيانات المعقدة بثقة ، وإعداد بياناتك لمزيد من التحليل الإحصائي أو نماذج التعلم الآلي. اصطحب مهارات البيانات الخاصة بك إلى المستوى التالي سواء كنت متشوقًا للمبتدئين لدخول عالم البيانات أو مطور ذي خبرة يتطلع إلى ترسيخ مهارات تحليل البيانات الخاصة بك ، فإن هذه الدورة تقدم مسار التعلم منظم الذي تحتاجه. سجل اليوم وابدأ رحلتك لتصبح خبيرًا في تحليل البيانات في Python!ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
