Curso de series temporales multivariantes con R y Python

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

أصبح عالم تحليل السلسلة المؤقتة أو السلسلة الزمنية أكثر فأكثر. وهذه في كثير من الأحيان نجد تطبيقات عملية تعتمد على الوقت بطريقة أو بأخرى ، على سبيل المثال ، عندما نقوم بتحليل بيانات فيروس COVID19 الأخير الذي يؤثر على الكوكب بأكمله ، سيكون لدينا بيانات يومية للحالات النشطة ، أو الحالات الجديدة التي تم اكتشافها ، أو حتى الوفيات في كل يوم من تلك الأيام. هذه البيانات مهمة للغاية عند التنبؤ بالمستقبل ما سيحدث ، إذا كانت سترتفع أو تنزل هذه الحالات. ولكن ما هذا بالنسبة لنا؟ حسنًا ، لأكثر مما تتخيل. نظرًا لأن معرفة ما سيحدث في المستقبل يمكن أن يمنحنا فكرة عما إذا كان هذا سيعني أن النظام الصحي سينهار قريبًا ، وهذا يتيح لنا اتخاذ تدابير عاجلة قبل أن يحدث هذا الانهيار بالفعل والتي يمكن أن تكون حالة طوارئ كارثية حقًا للمجتمع. من ناحية أخرى ، قد يعني ذلك أنه كان من الممكن التحكم في الوضع بما فيه الكفاية لبدء التغلب على الحبس. على أي حال ، كما ترون ، يتيح لنا وجود فكرة عن قرب مستقبل التصرف مسبقًا ، واتخاذ تدابير الطوارئ لتجنب الكوارث الكبرى. في هذه الدورة ، سنتعامل مع العديد من بيانات بيانات الأسعار الحقيقية أو متغيرات الاقتصاد الكلي للأسواق المختلفة: الولايات المتحدة الأمريكية ، والفلبين ، وجنوب إفريقيا ، وسنرى ذلك بخطوة مع R و Python. في بعض الأحيان سيكون لدينا بيانات متعددة تحت تصرفنا ، في حالتنا سلسلة مؤقتة متعددة تتوافق مع بعضها البعض وتوفر معلومات قيمة لبعضها البعض. على سبيل المثال ، بالنسبة لبائع الكوكتيل الذي يدرس المبيعات اليومية لشركة بيتش بيتش بار ، سيكون من المثير للاهتمام دراسة السلسلة المؤقتة من درجة الحرارة المحيطة ، وسلسلة الكوكتيلات اليومية التي تم بيعها ، وسلسلة الأسعار المؤقتة ، وعدد الأرباح ، وعدد كمية الكوكتيلات المقدمة ، وسلسلة من الكراسي المرتبة في الرمال ، وما إلى ذلك ، إلخ. كل هذه السلسلة هي المعلومات ذات الصلة والكثير منها مرتبط ببعضها البعض لدراستها ، يجب علينا استخدام تقنيات تحليل السلسلة الزمنية متعددة المتغيرات. أكثر من 10 حالات عملية مختلفة من السلسلة الزمنية متعددة المتغيرات بحيث يمكنك وضع كل هذه المعرفة موضع التنفيذ. بالإضافة إلى ذلك ، سيكون لديك جميع الكود المصدري من الدقيقة الصفر ، قوالب التعليمات البرمجية التي يجب استخدامها في تحليلك الخاص ، والوصول إلى مجتمع حصري من الطلاب ، والذين مثلك ، تسعى إلى التعرف على تحليل السلسلة المؤقتة ، وأكثر من 15 ساعة من الفيديو العالي الجودة مع Python و Python.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)