Crack Machine Learning Interviews: 350+ Must-Know Questions

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

استعد للتفوق في مقابلات التعلم الآلي الخاص بك مع "مقابلات التعلم الآلي الكراك: 350+ أسئلة يجب معرفتها". تم تصميم هذه الدورة الشاملة لمساعدتك على إتقان المفاهيم والتقنيات الأساسية اللازمة لإجراء المقابلات الفنية لتعلم الآلة. سواء كنت مبتدئًا أو محترفًا من ذوي الخبرة ، فإن هذه الدورة تقدم رؤى لا تقدر بثمن ، و 350 سؤالًا ، والإجابات التي تغطي مجموعة واسعة من موضوعات التعلم الآلي. في هذه الدورة ، سوف تغوص في إطار التعلم الإحصائي وإطار التقليل التجريبي ، إطار العمل التجريبي ، تعلم النظريات الأساسية مثل التعلم باك. من خلال التدريب العملي في مساحات الإصدار ، ستستكشف خوارزميات مثل Find-S والقضاء على المرشحين ، والتي تعد ضرورية لحل المشكلات في التعلم الآلي. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الدورة تتدفق إلى VC-Dimension والنظرية الأساسية لتعلم PAC ، مما يساعدك على فهم الأسس النظرية للأداء النموذج إلى الانحدار الخطي متعدد المتغيرات والانحدار متعدد الحدود. بالنسبة للمتعلمين المتقدمين ، فإن مواضيع مثل الانحدار اللوجستي ، والتحسين المتقدم ، والتصنيف المتعدد سوف تبني خبرتك في نماذج التصنيف. كما تقدمك ، ستتعامل مع تقنيات التعلم في المجموعة مثل تعزيز الخوارزمية ، والتكديس ، إلى جانب خوارزميات قوية في دخول التدرج العشوائي ومتغيرات SGD. يتم تغطية فهم النواة وخدعة kernel أيضًا ، مما يمكّنك من تحسين نماذج التعلم الآلي. أخيرًا ، تسير الدورة المتعمقة مع آلات متجه الدعم (SVM) ، مما يوفر فهمًا شاملاً لحدس الهامش الكبير ، SVM الصلب ، و SVM الناعم مع تنظيم المعيار. في نهاية الدورة ، لن يكون لديك فهم قوي فقط من خوارزميات التعلم الآلي ولكن أيضًا القدرة على تطبيق هذه التقنيات على مشاكل العالم الحقيقي. ستحصل على خبرة عملية مع أدوات مثل Python و TensorFlow ، وإعدادك للمقابلات في Top Tech Companies. تغطي هذه الدورة التدريبية الأكثر صلة وتحديث مواضيع التعلم الآلي وتوفر اختبارات تدريب منظمة لمساعدتك على اكتساب الثقة والمهارات اللازمة للنجاح في أي مقابلة التعلم الآلي القائمة على Python. ما ستتعلمه:

• خوارزميات Master Core ML: اكتساب الخبرة في الانحدار الخطي ، والانحدار اللوجستي ، وآلات المتجهات الدعم ، وتعلم الفرقة. مهارات حل.
• التدريب العملي: حل 350+ أسئلة التعلم الآلي باستخدام Python ، مع التركيز على سيناريوهات العالم الحقيقي وبناء النماذج.
• التقنيات المتقدمة: هبوط التدرج العشوائي الرئيسي ، Adaboost ، أساليب kernel ، وأكثر من ذلك للبقاء في المقدمة في الصناعة.

المتطلبات الأساسية: ستكون المعرفة الأساسية للبيثون وفهم مفاهيم البرمجة الأساسية مفيدة ، ولكن يتم شرح جميع المفاهيم الأساسية بدقة في الدورة. من هي هذه الدورة؟ هذه الدورة مثالية لمهندسي التعلم الآلي الطموحين ، وعلماء البيانات ، ومطوري البرامج الذين يتطلعون إلى إجراء مقابلات في التعلم الآلي القائم على بيثون في أفضل الشركات وإتقان التقنيات الأساسية اللازمة للهبوط في وظيفة أحلامك!

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)