Cours de Certification Professionnelle en Ingénierie de l’IA

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

انغمس في عالم هندسة الذكاء الاصطناعي المتقدمة من خلال دورة الاعتماد الاحترافي لهندسة الذكاء الاصطناعي - دليلك الكامل لإتقان التعلم العميق، وتحسين النماذج، والبنى التحويلية، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وعمليات MLOps. تم تصميم هذا البرنامج على مستوى الخبراء للمتعلمين المستعدين للانتقال من النظرية إلى الإنتاج، وبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي المتطورة باستخدام أدوات وأطر عمل واقعية. ستبدأ بضبط النموذج وتحسينه، حيث ستتعلم كيفية ضبط المعلمات الفائقة باستخدام Grid Search، وRandom Search، وBayesian Optimization. تعرف على تأثير التنظيم والتحقق المتبادل ومسارات التحسين التلقائية - وهي ضرورية لتحسين دقة وكفاءة نماذجك. بعد ذلك، ستستكشف الشبكات العصبية التلافيفية المتعمقة (CNN)، وهي ركائز رؤية الكمبيوتر. ستتعلم كيفية إنشاء شبكات CNN من البداية، واستخدام طبقات الالتواء والتجميع والتسرب، وتطبيقها على تصنيف الصور واكتشاف الكائنات والمزيد، باستخدام TensorFlow وPyTorch. من الصور إلى التسلسلات - تغطي الشبكات العصبية المتكررة (RNN) والنمذجة التسلسلية أساسيات تحليل البيانات الزمنية. تعرف على كيفية تصميم السلاسل الزمنية والنص والكلام باستخدام RNN وLSTM وGRU، بما في ذلك كيفية حل المشكلات المتعلقة بالتدرجات التلاشي والتبعيات طويلة المدى. بعد ذلك، استعد لاستكشاف جوهرة التاج في الذكاء الاصطناعي الحديث: المحولات وآليات الانتباه. تعرف على كيفية استخدام نماذج قوة الاهتمام الذاتي، والاهتمام متعدد الرؤوس، والتشفير الموضعي مثل BERT، وGPT، وT5. ستقوم ببناء نماذج تحويلية من الصفر وتطبيق بنيات مدربة مسبقًا على حالات العالم الحقيقي. سوف تتقن أيضًا نقل التعلم والضبط الدقيق، وهي مهارة أساسية لمهندسي الذكاء الاصطناعي اليوم. تعرف على كيفية استخدام النماذج المدربة مسبقًا وتكييفها مع مهام محددة باستخدام تقنيات استخراج الميزات والضبط الدقيق، مما يوفر الوقت والبيانات. تتضمن الدورة أيضًا نظرة شاملة على وكلاء الذكاء الاصطناعي. سوف تستكشف بنيات الوكلاء المستقلين، بما في ذلك الوكلاء التفاعليين، والوكلاء الموجهين نحو الأهداف، والأنظمة متعددة الوكلاء. تعرف على كيفية استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار في الوقت الفعلي، وألعاب الفيديو، والمساعدين الشخصيين، وعمليات المحاكاة القائمة على الوكلاء. أخيرًا، ستقوم بتجميع كل ذلك معًا في قسم المقدمة والعمليات المتعددة اللاعبين (MLOps) العملية. تعرف على كيفية نشر النماذج ومراقبتها وصيانتها في الإنتاج باستخدام أدوات مثل خطوط أنابيب Docker وMLflow وKubeflow وCI/CD. تعلم كيفية إصدار النماذج وإمكانية تكرار نتائجها وقابلية التوسع — المهارات الأساسية لأي مهندس ذكاء اصطناعي حديث. في نهاية هذه الدورة التدريبية، ستكون قادرًا على:

• تحسين نماذج التعلم العميق ونشرها في الإنتاج
• إنشاء بنيات تعتمد على CNN وRNN وTransformer
• استخدام نقل التعلم لتكييف النماذج القوية مع المجالات الجديدة
• تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي للبيئات
• تطبيق أفضل ممارسات MLOps لعمليات نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع

سواء كنت تريد أن تصبح مهندس تعلم الآلة، الذكاء الاصطناعي تعتبر هذه الدورة، سواء كنت باحثًا أو مهندسًا رئيسيًا للذكاء الاصطناعي، البوابة النهائية لتصبح محترفًا في الذكاء الاصطناعي. سجل اليوم واحصل على شهادة AI Engineering Professional Certification - المعيار الذهبي في التدريب المتقدم على الذكاء الاصطناعي.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)