Cooking Up AI: From Basics to Agentic Systems

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي. تعد دورة Cooking Up AI: من الأساسيات إلى الأنظمة الوكيلة دورة تدريبية مناسبة للمبتدئين مصممة لمساعدة أي شخص على فهم الذكاء الاصطناعي، ونماذج اللغات الكبيرة، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وRAG، وMCP، وهندسة الذكاء الاصطناعي باستخدام تشبيهات بسيطة للطعام والطهي والمطبخ. بدلاً من إرباك المتعلمين بالمصطلحات التقنية المعقدة، تشرح هذه الدورة مفاهيم الذكاء الاصطناعي الحديثة بطريقة تبدو مألوفة وعملية وسهلة التذكر. إذا كنت قد تساءلت يومًا عن كيفية عمل ChatGPT أو الذكاء الاصطناعي التوليدي أو مساعدي الطيارين في الذكاء الاصطناعي أو الوكلاء المستقلين أو أنظمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، فإن هذه الدورة تمنحك أساسًا واضحًا. سوف تتعلم كيف يشبه الذكاء الاصطناعي المطبخ، حيث تصبح البيانات مكونات، والنماذج تصبح وصفات، ويصبح الحساب معدات مطبخ، وتصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي مطاعم كاملة قادرة على تقديم نتائج ذكية. تبدأ الدورة بأساسيات الذكاء الاصطناعي، وكيف يختلف عن البرامج العادية والأتمتة، ولماذا تهم مفاهيم مثل التدريب والاستدلال والذكاء الاصطناعي الضيق والذكاء الاصطناعي العام. سوف تستكشف بعد ذلك كيف تؤثر جودة البيانات، والمعالجة المسبقة للبيانات، والتحيز، ووضع العلامات على أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي، تمامًا كما تؤثر المكونات الطازجة أو الفاسدة على جودة الوجبة. بعد ذلك، ستتعلم كيفية عمل نماذج التعلم الآلي، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والشبكات العصبية، والتدريب المسبق، والضبط الدقيق. يتم شرح هذه المواضيع من خلال القياسات القائمة على الوصفات حتى يتمكن المتعلمون من فهم كيفية تعلم نماذج الذكاء الاصطناعي للأنماط وتحقيق النتائج. يركز جزء كبير من الدورة على نماذج اللغة الكبيرة، بما في ذلك الرموز المميزة ونوافذ السياق والهلوسة والهندسة السريعة. سوف تتعلم كيفية إعطاء تعليمات أفضل لأنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام المطالبة الصفرية، والمطالبة بعدد قليل من اللقطات، ومطالبات النظام، والمطالبات المنظمة، وأنماط المطالبة القابلة لإعادة الاستخدام. ثم تنتقل الدورة إلى موضوعات أكثر تقدمًا ولكن عملية للغاية مثل الأدوات وواجهات برمجة التطبيقات، واستدعاء الوظائف، والجيل المعزز للاسترجاع، والتضمين، وقواعد بيانات المتجهات، والتقطيع، وتقييم RAG. سوف تفهم كيف يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي البحث عن المعلومات واسترجاع المعرفة ذات الصلة وإنتاج استجابات أكثر دقة. سوف تستكشف أيضًا العالم المثير لوكلاء الذكاء الاصطناعي وأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل. باستخدام تشبيه الطهاة المستقلين وفرق المطبخ الكاملة، ستتعرف على حلقات الوكلاء، والذاكرة، والاستدلال، واستخدام الأدوات، والأنظمة متعددة الوكلاء، والتنسيق، وتحلل المهام، ومعالجة الفشل. تقدم الدورة أيضًا بروتوكول السياق النموذجي، وبنية نظام الذكاء الاصطناعي، وإدارة الحالة، وتقييم الذكاء الاصطناعي، والفريق الأحمر، وسلامة الذكاء الاصطناعي، والحوكمة، وحواجز الحماية، وخصوصية البيانات، والذكاء الاصطناعي المسؤول. بحلول نهاية الدورة، ستفهم كيفية تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة وتقييمها وإدارتها ونشرها في العالم الحقيقي. سواء كنت طالبًا أو محترفًا في مجال الأعمال أو رجل أعمال أو مطورًا أو معلمًا أو تنفيذيًا أو مبتدئًا تمامًا، ستساعدك هذه الدورة التدريبية على بناء نموذج عقلي قوي للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي وRAG ووكلاء الذكاء الاصطناعي والأنظمة الوكيلة دون الحاجة إلى خبرة متقدمة في الرياضيات أو البرمجة أو التعلم الآلي.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)