منذ 6 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
1. مقدمة في التعلم العميق- نظرة عامة على التعلم العميق: فهم ماهية التعلم العميق وكيف يختلف عن التعلم الآلي التقليدي.
- الشبكات العصبية: أساسيات تعمل الشبكات العصبية ، بما في ذلك الخلايا العصبية والطبقات ووظائف التنشيط. النماذج.
- إعداد البيانات: تقنيات لإعداد البيانات للتدريب ، بما في ذلك مجموعات البيانات التطبيع وتقسيمها.
- تقنيات التحسين: طرق لتحسين أداء النموذج ، مثل النزول التدريبي والترجمة. مثل التسرب وزيادة البيانات.
- الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs): تستخدم لمهام معالجة الصور ، وفهم الهندسة المعمارية وتطبيقات CNNs.
- الشبكات العصبية المتكررة (RNNs): تستخدم لبيانات التسلسل مثل النص والسلسلة الزمنية ، واستكشاف rnns ومتغيراتها LSTM. (Gans): فهم كيفية عمل Gans واستخدامها في توليد البيانات الاصطناعية.
- أجهزة الترميز التلقائي: تقنيات للتعلم غير الخاضع للإشراف ، بما في ذلك الحد من الأبعاد والكشف عن الشذوذ.
- جمع البيانات: طرق لجمع البيانات ، بما في ذلك التعامل مع البيانات المفقودة وتكبير البيانات.
- هندسة الميزات: تقنيات لإنشاء ميزات ذات معنى من البيانات الخام التي تحسن أداء النموذج.
- تكبير البيانات: توسيع نطاق البيانات الخاصة بك مع التحول مثل الدوران والتقلب بيانات الصورة. التدريب.
- ضبط الفائقة: تقنيات لتحسين معلمات النماذج مثل معدل التعلم وحجم الدُفعة لأداء أفضل.
- مقاييس تقييم النموذج: استخدام مقاييس مثل الدقة ، ودقة ، و STRISE ، ودرج F1 لتقييم أداء النموذج. التحقق من الصحة. النشر والاعتبارات الأخلاقية
- نشر النموذج: كيفية نشر النماذج في الإنتاج ، بما في ذلك استخدام واجهات برمجة التطبيقات والخدمات السحابية.
- منظمة العفو الدولية الأخلاقية: معالجة القضايا مثل التحيز والإنصاف وخصوصية البيانات في أنظمة AI. الآثار الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك الناتج المحلي الإجمالي واللوائح الأخرى.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
