تبدأ رحلتنا في استكشاف موقع مجاني شامل يضم كنوز وهي : دورات مجانية ومنح دراسية ووظائف وتدريب ومقالات مفيدة ودليل كامل لكل مجال خاص بالتكنولوجيا حصريا وبعض من المجالات الاخري لمتابعة كل جديد علي التليجرام والفيسبوك | Telegram | Facebook

Complete RAG Testing course with Ragas Deepeval and Python

دورة متاحة لفترة محدودة
free-palestine free-palestine

Responsive image
منذ 8 ساعات

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

أتقن فن تقييم أنظمة توليد الاسترجاع المعزز (RAG) من خلال الدورة التدريبية الأكثر عملية وكاملة في السوق - والتي يثق بها أكثر من 25000 طالب ومدعومة بأكثر من 1000 تقييم من فئة 5 نجوم.
سواء كنت تقوم بإنشاء تطبيقات LLM، أو تقود جهود ضمان الجودة في الذكاء الاصطناعي، أو تشحن MVPs الموثوقين، فإن هذه الدورة تمنحك جميع الأدوات والأكواد والأطر لاختبار خطوط أنابيب RAG والتحقق من صحتها باستخدام DeepEval و راجاس. ما ستتعلمه
  • فهم أساسيات LLM وكيفية تطبيقها عبر الصناعات
  • استكشاف أنواع مختلفة من تطبيقات LLM وحالات الاستخدام
  • تعرف على الفرق بين الذكاء الاصطناعي الضعيف والذكاء الاصطناعي التوليدي
  • تعمق في كيفية عمل RAG، وأين يتناسب الاختبار مع المسار
  • اكتشف أنواع اختبار RAG: الواقعية، واكتشاف الهلوسة، وتقييم السياق، وما إلى ذلك.
  • احصل على التدريب العملي مع رمز جاهز للاستخدام من اليوم 0 - الحد الأدنى من الإعداد مطلوب
  • إتقان مقاييس ML الكلاسيكية (الدقة، والتذكير، F1) والمواضع التي لا تزال مهمة
  • تعلم المقاييس الخاصة بـ RAG:
    • استدعاء السياق
    • دقة السياق
    • ملاءمة الإجابة
    • الصدق
    • الطلاقة، والتماسك، والأسلوب، الإيجاز
  • أنشئ حالات اختبار ومقاييس مخصصة باستخدام DeepEval وRAGAS
  • تعرف على كيفية استخدام أطر عمل RAGAS وDeepEval مفتوحة المصدر للإنتاج والبحث
  • التحقق من صحة MVPs بسرعة وبشكل موثوق باستخدام تغطية الاختبار التلقائية
لمن هذا؟
  • مطوري الذكاء الاصطناعي وماجستير القانون الذين يرغبون في شحن أنظمة RAG الجديرة بالثقة
  • ضمان الجودة المهندسون الذين ينتقلون إلى أدوار اختبار الذكاء الاصطناعي
  • باحثو تعلم الآلة الذين يهدفون إلى تحقيق معايير قابلة للتكرار
  • مديرو المنتجات الذين يرغبون في قياس الجودة في مخرجات RAG
  • متخصصو MLOps/DevOps الذين يتطلعون إلى أتمتة التقييم في CI/CD

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)

اغلق مانع الاعلانات لتحصل على الدورة



0 تعليقات