منذ يومين
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
وصف الدورة: مرحبًا بك في دورة "نظام الحضور الكامل للتعرف على الوجوه باستخدام KNN"! في هذه الدورة التدريبية العملية القائمة على المشاريع، ستتعلم كيفية إنشاء نظام حضور شامل للتعرف على الوجوه باستخدام خوارزمية K-Nearest Neighbors (KNN). اكتسبت تقنية التعرف على الوجوه اهتمامًا كبيرًا في مختلف الصناعات، بما في ذلك التعليم والأمن وإدارة القوى العاملة. بحلول نهاية هذه الدورة التدريبية، ستمتلك المهارات والمعرفة اللازمة لتطوير نظام حضور يعمل بكامل طاقته يمكنه تحديد وتسجيل حضور الأفراد بدقة باستخدام تقنية التعرف على الوجه. نظرة عامة على الفصل:- فهم أساسيات تقنية التعرف على الوجه وتطبيقاتها.
- استكشف خوارزميات التعرف على الوجوه المختلفة ونقاط القوة والضعف فيها.
- تثبيت المكتبات والتبعيات الضرورية، بما في ذلك OpenCV وscikit-learn، للتعرف على الوجوه وتنفيذ خوارزمية KNN.
- إعداد بيئة التطوير وإنشاء دليل مشروع جديد.
- اجمع صور الوجه من مصادر وأفراد مختلفين لإنشاء مجموعة بيانات للتدريب.
- المعالجة المسبقة لصور الوجه عن طريق تغيير حجمها واقتصاصها وتطبيعها. لضمان الاتساق والدقة في التعرف عليها.
- استخراج ملامح الوجه من الصور المعالجة مسبقًا باستخدام تقنيات مثل تحليل المكونات الرئيسية (PCA) أو الأنماط الثنائية المحلية (LBP).
- تمثيل ميزات الوجه كمتجهات ميزات مناسبة للإدخال في خوارزمية KNN.
- فهم مبادئ خوارزمية K-Nearest Neighbors (KNN) للتصنيف.
- تنفيذ خوارزمية KNN باستخدام Python ومكتبة scikit-learn للتعرف على الوجوه.
- تقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار وتدريب مصنف KNN على بيانات التدريب.
- تقييم أداء نظام التعرف على الوجوه باستخدام مقاييس مثل الدقة والدقة والاستدعاء.
- قم بتطوير واجهة سهلة الاستخدام لنظام الحضور باستخدام أدوات واجهة المستخدم الرسومية (GUI) مثل Tkinter أو PyQt.
- ادمج مصنف KNN المدرب في نظام الحضور للتعرف على الوجوه وتسجيل الحضور.
- اختبر نظام الحضور للتعرف على الوجه باستخدام بيانات وسيناريوهات واقعية لضمان الأداء الوظيفي والدقة.
- انشر نظام الحضور للاستخدام العملي في المؤسسات التعليمية أو الشركات أو المؤسسات الأخرى.
سجل الآن واطلق العنان لإمكانات تقنية التعرف على الوجه لإدارة الحضور من خلال نظام الحضور الكامل للتعرف على الوجوه باستخدام دورة KNN!
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول