Complete Data Science & Machine Learning Course

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

عنوان الدورة: أكمل علوم البيانات والتعلم الآلي Coursecourse الوصف: مرحبًا بك في "دورة علوم البيانات والتعلم الآلي الكاملة"! في هذه الدورة الشاملة ، ستشرع في رحلة لإتقان أساسيات علوم البيانات والتعلم الآلي ، من المعالجة المسبقة للبيانات وتحليل البيانات الاستكشافية إلى بناء نماذج تنبؤية ونشرها في الإنتاج. سواء كنت مبتدئًا أو محترفًا من ذوي الخبرة ، ستزودك هذه الدورة بالمعرفة والمهارات اللازمة للنجاح في المجال الديناميكي لعلوم البيانات والتعلم الآلي. النظرة العامة:

مقدمة لعلوم البيانات والتعلم الآلي:

• فهم مبادئ ومفاهيم علم البيانات والتعلم الآلي. أساسيات علم البيانات:
  • تعلم أساسيات لغة برمجة Python ومكتباتها لعلوم البيانات ، بما في ذلك Numpy ، pandas ، و Matplotlib.
  • معالجة البيانات الرئيسية ، والتحليل ، والتقديم ، والتصور باستخدام بيانات python. التنظيف في سير عمل علوم البيانات.
  • تعلم تقنيات للتعامل مع البيانات المفقودة ، والقيام المتطرفة ، والتناقضات في مجموعات البيانات.
  باستخدام الأساليب الإحصائية وأدوات التصور.
• هندسة الميزات والاختيار:
  • مهندس الميزات الجديدة وتحويل تلك الموجودة لتحسين أداء النموذج.
  • تختار الميزات ذات الصلة باستخدام التقنيات مثل Matchive Models و Evaluate Administive باستخدام Matchive Models. خوارزميات مثل الانحدار الخطي ، والانحدار اللوجستي ، وأشجار القرار ، والغابات العشوائية ، وتعزيز التدرج.
  • تقييم الأداء النموذج الشبكات العصبية وطرق المجموعة.
• نشر النموذج وإنتاج النموذج:
  • نشر نماذج التعلم الآلي المدربين في بيئات الإنتاج باستخدام الحاويات والخدمات السحابية. علوم البيانات والتعلم الآلي دورة!

    ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

    (احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

    يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)