Complete Data Science Bootcamp: For Beginners (AI, ML, DL)

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

هل أنت مستعد لتصبح عالم بيانات كاملاً وتبدأ حياتك المهنية في أحد أسرع المجالات التقنية نموًا؟ تم تصميم هذا البرنامج التدريبي لعلوم البيانات 15 في 1 ليأخذك من مبتدئ تمامًا إلى محترف بيانات جاهز للعمل، ويغطي Python والتعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) والذكاء الاصطناعي وتصور البيانات بتنسيق منظم قائم على المشروع. في هذه الدورة، ستتعلم أساسيات برمجة Python، وتحليل البيانات باستخدام Pandas & NumPy، والتصور باستخدام Matplotlib، وSeaborn، وPlotly. ستتقن المفاهيم الإحصائية والاحتمالات واختبار الفرضيات وSQL للاستعلام عن البيانات في العالم الحقيقي. من خلال التدريبات العملية، ستكتسب خبرة عملية في التعلم الآلي الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، والشبكات العصبية للتعلم العميق، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يضمن قدرتك على التعامل مع مجموعات البيانات الحقيقية بثقة. هذا البرنامج التدريبي ليس مجرد نظرية - فهو مبني على مشاريع شاملة. ستعمل على مجموعات بيانات تجارية حقيقية، وتبني نماذج تنبؤية، وتنشئ لوحات معلومات تفاعلية، وحتى تنشر حلولك، مما يمنحك محفظة احترافية لعرضها على مسؤولي التوظيف أو العملاء. سواء كنت تهدف إلى تبديل الوظائف، أو تحسين مهارات الترقيات، أو إطلاق مشاريع علوم البيانات المستقلة، فإن هذه الدورة تغطي جميع المهارات الأساسية لـ Python وML وDL وAI وتصور البيانات في منهج واحد منظم. في النهاية، ستتمتع بالمعرفة والخبرة العملية والثقة لحل مشاكل البيانات المعقدة وبناء حلول الذكاء الاصطناعي وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ للشركات. انضم إلى آلاف الطلاب الذين حولوا حياتهم المهنية من خلال هذا المعسكر التدريبي الكامل والعملي والمركّز على الحياة المهنية لعلوم البيانات. لا تتعلم علم البيانات فحسب، بل أتقنه وابني محفظتك وابدأ مسيرتك المهنية القائمة على البيانات اليوم.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)