منذ 7 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
"تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي" يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل كل صناعة، ولكن لا يزال معظم المهنيين يجدون صعوبة في فهم كيفية تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة وتكاملها وإدارتها وتوسيع نطاقها. تم تصميم هذه الدورة لسد هذه الفجوة من خلال تعليمك كيفية التفكير والعمل مثل مهندس الذكاء الاصطناعي. سواء كنت مستشارًا، أو محلل أعمال، أو مهندس حلول، أو قائدًا تقنيًا، أو مدير منتج، أو مهندسًا، أو متحمسًا للذكاء الاصطناعي، فسوف تتعلم أطر العمل والأنماط والمنهجيات المستخدمة لتصميم حلول الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات التي تقدم قيمة أعمال حقيقية. في هذا البرنامج التدريبي الشامل لهندسة الذكاء الاصطناعي، سوف تستكشف دورة الحياة الكاملة لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة، بدءًا من الاكتشاف الأولي وجمع المتطلبات من خلال تصميم الهندسة المعمارية والنشر والحوكمة والتحسين والصيانة طويلة المدى. سوف تكتسب فهمًا عميقًا لكيفية دمج نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والأنظمة متعددة الوكلاء، وتوليد الاسترجاع المعزز (RAG)، وقواعد بيانات المتجهات، والتضمينات، وأنظمة المعرفة، وبروتوكول السياق النموذجي (MCP) معًا لإنشاء حلول أعمال ذكية. تبدأ الدورة من خلال إنشاء أساس قوي في أساسيات هندسة الذكاء الاصطناعي، مما يساعدك على فهم الاختلافات بين بنيات البرامج التقليدية والبنيات الحديثة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. سوف تتعلم المسؤوليات الأساسية لمهندس الذكاء الاصطناعي وتكتشف كيفية قيام المؤسسات بتقييم وتصميم وتنفيذ مبادرات الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة. من هناك، سوف تستكشف اللبنات الأساسية لأنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك الواجهات الأمامية وواجهات برمجة التطبيقات وقواعد البيانات وطبقات التكامل وخدمات التنسيق والبنية التحتية السحابية. مع تقدم الدورة، سوف تتعمق في أنماط هندسة الذكاء الاصطناعي المؤسسية التي أثبتت جدواها، بما في ذلك مساعدو الذكاء الاصطناعي، ومساعدو الذكاء الاصطناعي، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستقلة، وهندسة الوكلاء المتعددين، ومنصات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات واسعة النطاق. سوف تتعلم كيفية تقييم المفاضلات المعمارية، واختيار نمط التصميم المناسب لحالات الاستخدام المختلفة، وبناء أنظمة قابلة للتطوير، وقابلة للصيانة، وآمنة، ومتوافقة مع أهداف العمل. التركيز الرئيسي للدورة هو هندسة LLM الحديثة وأنظمة RAG. سوف تتعلم كيف تقوم مؤسسات المؤسسة ببناء مساعدين معرفيين قادرين على استرجاع المعلومات من المستندات الداخلية وقواعد البيانات وأنظمة الأعمال. تشمل المواضيع استيعاب المستندات، واستراتيجيات التجزئة، وتوليد التضمين، والبحث عن المتجهات، وحقن السياق، وتوليد الاستجابة المؤرضة، وإدارة المعرفة المؤسسية. بنهاية هذا القسم، ستفهم كيفية تصميم حلول الذكاء الاصطناعي التي توفر استجابات دقيقة وجديرة بالثقة ومدركة للسياق. توفر الدورة أيضًا تغطية واسعة النطاق لوكلاء الذكاء الاصطناعي والأنظمة متعددة الوكلاء، وهي واحدة من أسرع المجالات نموًا في الذكاء الاصطناعي. سوف تتعلم كيف يقوم الوكلاء بتخطيط المهام، والتفكير في المشكلات، وإدارة الذاكرة، واستخدام الأدوات، والتعاون مع الوكلاء الآخرين، وتنفيذ سير عمل الأعمال. ستقوم بتصميم بنيات تشمل وكلاء المديرين، ووكلاء العمال، وآليات التصعيد، وأطر التنسيق، والأنظمة البيئية للوكلاء التعاونيين القادرة على دعم العمليات التجارية المعقدة. سوف تستكشف بعد ذلك العالم الناشئ سريعًا لبروتوكول السياق النموذجي (MCP) وتكامل المؤسسات. تعرف على كيفية تواصل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات وتطبيقات SaaS وقواعد البيانات ومنصات الأعمال الداخلية. ستفهم كيف تعمل مشاركة السياق وإدارة الموارد وتنسيق الأدوات على تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي من أن تصبح مفيدة حقًا داخل بيئات المؤسسات. وبعيدًا عن نماذج الذكاء الاصطناعي ووكلاءه، تُعلم هذه الدورة التخصصات المعمارية الأوسع المطلوبة لنجاح المؤسسة. سوف تتعلم هندسة أتمتة الذكاء الاصطناعي، وتنسيق سير العمل، وأنظمة الإنسان في الحلقة، وهندسة البيانات، وخطوط أنابيب البيانات، ومستودعات المعرفة، ومنصات البيانات في الوقت الفعلي، والأنظمة البيئية لبيانات المؤسسة الجاهزة للذكاء الاصطناعي. ستساعدك هذه المهارات على تصميم الحلول التي تتكامل بسلاسة مع العمليات التجارية الحالية ومجموعات التكنولوجيا. يعد الأمان والحوكمة عنصرين حاسمين في أي حل للذكاء الاصطناعي للإنتاج. ولذلك، سوف تتعلم أفضل الممارسات لأمن الذكاء الاصطناعي، والأمن الفوري، وحماية النماذج، وخصوصية البيانات، والتحكم في الوصول، والامتثال، والذكاء الاصطناعي المسؤول، وإدارة المخاطر، ومراقبة النماذج، وأطر حوكمة الذكاء الاصطناعي. ستفهم كيف تقوم المؤسسات ببناء أنظمة ذكاء اصطناعي جديرة بالثقة أثناء إدارة المخاطر التشغيلية والقانونية والتنظيمية. وتستكشف الدورة أيضًا البنية التحتية للذكاء الاصطناعي السحابي، وبنيات النشر، وتخطيط قابلية التوسع، وتحسين الأداء، والبنيات الهجينة، وEdge AI، واستراتيجيات النشر العالمية. سوف تكتسب معرفة عملية حول كيفية نشر حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات وإدارتها في بيئات العالم الحقيقي. ولضمان التطبيق العملي، تتضمن الدورة ورش عمل عملية للهندسة المعمارية وتمارين التصميم حيث ستقوم بإنشاء مساعدي الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، وسير عمل متعدد الوكلاء، ومنصات RAG، وأنظمة التشغيل الآلي، وهندسة البيانات الجاهزة للذكاء الاصطناعي، وتصميمات البنية التحتية السحابية، ومقترحات بنية الذكاء الاصطناعي الكاملة الجاهزة للعميل. تعكس هذه الأنشطة نوع العمل الذي يؤديه مهندسون واستشاريون متخصصون في الذكاء الاصطناعي. وأخيرًا، ستتعلم كيفية تطبيق مبادئ هندسة الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي لدعم العملاء، والذكاء الاصطناعي للمبيعات، والذكاء الاصطناعي للتسويق، والذكاء الاصطناعي للعمليات، ومساعدي الذكاء الاصطناعي التنفيذي، والذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية، والذكاء الاصطناعي المالي، والذكاء الاصطناعي للتصنيع، والذكاء الاصطناعي للبيع بالتجزئة، وحلول الذكاء الاصطناعي الحكومية. من خلال دراسة أنماط الهندسة المعمارية الواقعية هذه، ستكتسب الثقة لتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي لأي مجال عمل تقريبًا. بحلول نهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي المؤسسية الشاملة، وتقييم الخيارات المعمارية، وبناء منصات RAG قابلة للتطوير، وتصميم الأنظمة البيئية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، ودمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات المؤسسة، وإنشاء أطر الحوكمة، وتوصيل قرارات الهندسة إلى أصحاب المصلحة والمديرين التنفيذيين. والأهم من ذلك أنك ستطور عقلية ومهارات مهندس الذكاء الاصطناعي الحديث القادر على قيادة مبادرات تحويل الذكاء الاصطناعي في المؤسسات من أي حجم.ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
دورات مشابهة