Coding the Brain: AI & Machine Learning for BCIs

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

"تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي" أطلق العنان لقوة واجهات الدماغ والحاسوب (BCIs) من خلال تعلم كيفية فك تشفير النية البشرية مباشرة من إشارات EEG باستخدام EEGNet، وهو أحد نماذج التعلم العميق الأكثر اعتماداً على نطاق واسع في مجال التكنولوجيا العصبية. تعلمك هذه الدورة التدريبية العملية كيفية إنشاء خط أنابيب كامل لتصنيف الصور الحركية - بدءًا من تحميل مجموعات بيانات EEG الحقيقية إلى التدريب والتقييم ونشر نموذج يعمل بكامل طاقته. ستعمل على نطاق واسع مع مجموعة بيانات BNCI-Horizon 004 (BCI المنافسة IV 2a)، وهو معيار قياسي ذهبي يستخدم في البحث الأكاديمي والصناعة. ستتعلم كيفية إجراء المعالجة المسبقة للإشارة، بما في ذلك تصفية ممر الموجة، وإنشاء الحقبة، والتوحيد القياسي، يليها إنشاء سير عمل تدريبي كامل باستخدام TensorFlow/Keras. تغطي الدورة أيضًا تحسين النماذج، وتقييم الأداء، وتفسير الأنماط العصبية التي تميز مهام التصوير باليد اليسرى واليمنى والقدمين وكلتا اليدين. بالإضافة إلى تدريب EEGNet، ستكتسب خبرة عملية في مفاهيم BCI في الوقت الفعلي، مما يتيح لك توسيع نموذجك نحو أنظمة التحكم التفاعلية. تضمن لك المعامل العملية خطوة بخطوة ليس فقط فهم النظرية ولكن أيضًا بناء نظام BCI فعال من الصفر. بحلول نهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على المعالجة المسبقة لبيانات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) بثقة، وتدريب والتحقق من صحة نماذج التعلم العميق للصور الحركية، وفهم كيفية تحويل BCIs النشاط العصبي إلى تطبيقات واقعية مثل الأطراف الاصطناعية، والألعاب، والروبوتات المساعدة، وأنظمة الارتجاع العصبي. هذه الدورة مثالية لأي شخص مهتم بالذكاء الاصطناعي، أو علم الأعصاب، أو التعلم الآلي، أو التفاعل بين الإنسان والحاسوب، ولا يتطلب خبرة سابقة مع أنظمة BCI.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)