Code Fashionably: Retail Machine Learning for Business

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تعلم التعلم الآلي من خلال بناء مشاريع حقيقية باستخدام بيانات البيع بالتجزئة. تركز هذه الدورة على فهم مفاهيم تعلم الآلة، وبناء النماذج، وحساب تأثير الأعمال. نحن لا نغطي أنظمة النشر أو الإنتاج. بدلاً من ذلك، ستتقن المهارات التي تأتي أولاً: معرفة النماذج التي يجب بناؤها، وكيفية تقييمها، وكيفية إثبات أنها تستحق البناء. تم تصميم هذه الدورة لمحللي الأعمال، ومديري المنتجات، ومغيري المهنة الذين لديهم بالفعل فهم أساسي لـ Python. للتأكد من أنك جاهز للمشاريع، نبدأ بـ "Getting Runway Ready" (قسم تأهيل متخصص يتضمن سلسلة تنشيطية لـ Python مكونة من 10 أجزاء). تعمل مقاطع الفيديو الصغيرة هذه على سد الفجوة بين المعرفة العامة بلغة Python ومهارات معالجة البيانات المحددة المطلوبة لتحليلات البيع بالتجزئة عالية المستوى. ستعمل مع المعاملات الحقيقية وبيانات المنتج من مجموعة بيانات التجارة الإلكترونية العامة "TheLook" الخاصة بـ Google BigQuery. سوف تتعلم كيفية الوصول إلى مستودع البيانات العالمي هذا مباشرةً. هذه مهارة احترافية تسمح لك بالعثور على البيانات والاستعلام عنها في أي صناعة. لقد اخترت بيانات البيع بالتجزئة والأزياء لثلاثة أسباب: المشكلات عالمية، والبيانات مرئية، وسهولة حساب تأثير الأعمال. بمجرد أن تفهم كيف تحل تعلم الآلة مشاكل البيع بالتجزئة، يمكنك تكييف هذه التقنيات مع أي مجال، بما في ذلك الرعاية الصحية أو التمويل. ستنشئ ثلاثة مشاريع كاملة للتعلم الآلي:

تصنيف المنتج: تصنيف آلاف المنتجات تلقائيًا باستخدام خوارزميات التصنيف.

التنبؤ بالطلب: استخدم مكتبة النبي للتنبؤ باتجاهات المبيعات ومنع نفاذ المخزون.

تقسيم العملاء: استخدم تجميع وسائل K وتحليل RFM للتخصيص التسويق.

يرشدك كل مشروع خلال العملية الكاملة: فهم مشكلة العمل، وإعداد البيانات، وبناء النموذج، وحساب القيمة الدولارية لعملك. جميع الأدوات مجانية. ستستخدم Google BigQuery للوصول إلى مجموعة البيانات العامة "The Look" وGoogle Colab لتشغيل التعليمات البرمجية الخاصة بك في المتصفح. أقدم مجموعات بيانات منسقة ودفاتر ملاحظات كاملة بلغة Python لكل مشروع حتى تتمكن من التركيز على التحليل، وليس تنظيف البيانات. يتضمن كل مشروع قوالب وثائق احترافية (ملخصات تنفيذية وحاسبات عائد الاستثمار) مما يمنحك ثلاث دراسات حالة كاملة لمحفظتك المهنية. هذه الدورة ليست للمبتدئين في البرمجة. إنها مخصصة لأولئك الذين يعرفون أساسيات لغة Python ويرغبون في تطبيق تلك المهارات لحل مشكلات الأعمال الواقعية باستخدام التعلم الآلي. تم إنشاء هذه الدورة وتدريسها بشكل مستقل بواسطة Nneka J. Penniston. بينما يقوم المعلم بالتدريس كعضو هيئة تدريس مساعد في جامعة كولومبيا، فإن هذه الدورة ليست تابعة لجامعة كولومبيا أو كلية ستيرن للأعمال بجامعة نيويورك أو معتمدة منها أو تحت رعايتها.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)