Claude CoWork Mastery: Build AI Teammates That Actually Work

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

"تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي" إتقان Claude CoWork: بناء زملاء فريق الذكاء الاصطناعي الذين يعملون بالفعل هو برنامج عملي ومكثف مصمم لمساعدتك على تجاوز المطالبة البسيطة والبدء في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي حقيقية تعمل مثل زملاء الفريق. في 3 أيام فقط، ستتعلم كيفية تصميم ونشر وتوسيع نطاق زملاء العمل الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي والذين يمكنهم تنفيذ مهام سير عمل ذات معنى - بدءًا من البحث وإعداد التقارير وحتى اتخاذ القرار والعمليات. يستخدم معظم المحترفين اليوم الذكاء الاصطناعي كأداة. توضح لك هذه الدورة كيفية تحويل هذا النهج من خلال التعامل مع الذكاء الاصطناعي كمتعاون، قادر على التعامل مع المهام المنظمة، والتفكير في المشكلات، والعمل ضمن أدوار محددة. سوف تقوم بتطوير فهم عميق لكيفية تأطير المشكلات وتصميم سير العمل وإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي قائمة على الأدوار تتصرف مثل مديري المنتجات والمحللين والمهندسين والباحثين. يبدأ البرنامج بأساسيات تصميم زملاء العمل في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك كيفية تفكير نماذج اللغة الكبيرة، وكيفية كتابة مطالبات النظام الفعالة، وكيفية تحويل الطلبات غير المنظمة إلى مسارات عمل موثوقة وقابلة للتكرار. سوف تتقدم بسرعة من المطالبة الأساسية إلى إنشاء مسارات عمل متعددة الخطوات للذكاء الاصطناعي تتبع منطقًا واضحًا مثل البحث → التلخيص → اتخاذ القرار. مع تقدم الدورة التدريبية، ستبني أنظمة جاهزة للإنتاج من خلال دمج الأدوات وواجهات برمجة التطبيقات ومصادر البيانات الخارجية. ستقوم بتنفيذ أنظمة الذاكرة (قصيرة المدى وطويلة المدى) لتمكين ثبات السياق واستمراريته عبر المهام. سوف تتعلم أيضًا كيفية استخدام تقنية الاسترجاع المعزز (RAG) لإرساء زملائك في العمل في مجال الذكاء الاصطناعي على بيانات حقيقية، مما يجعل المخرجات أكثر دقة وإفادة. التركيز الرئيسي للدورة هو التنسيق - كيفية تصميم الأنظمة التي لا يستجيب فيها الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يخطط وينفذ ويتحقق من صحته. ستنفذ حلقات منظمة مثل الخطة → التنفيذ → التحقق من الصحة، مما يضمن الموثوقية والاتساق في المخرجات. في اليوم الأخير، ستنتقل إلى بناء أنظمة متعددة الوكلاء، حيث يتعاون العديد من زملاء العمل في مجال الذكاء الاصطناعي كفريق واحد. ستقوم بتصميم بنيات بأدوار مثل المخطط والمحلل والمراجع، وستتعلم كيفية تنسيقها في مسارات عمل تسلسلية ومتوازية. يعكس هذا كيفية عمل المؤسسات الحقيقية ويطلق العنان للقدرة على توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي عبر العمليات التجارية المعقدة. وستقوم أيضًا بتنفيذ أطر التقييم، بما في ذلك LLM-as-a-قاضي والتحقق من صحة الإنسان في الحلقة، لقياس جودة المخرجات وتحسينها. تغطي الدورة حواجز الحماية الأساسية، بما في ذلك التحكم في الهلوسة، وطبقات التحقق من الصحة، وآليات السلامة، مما يضمن أن أنظمتك موثوقة وجاهزة للمؤسسات. وبحلول نهاية البرنامج، ستبني نظامًا كاملاً لزملاء العمل يعمل بالذكاء الاصطناعي ومصممًا خصيصًا لحالة استخدام في العالم الحقيقي. يتضمن ذلك تحديد الأدوار وتصميم البنية ودمج الأدوات وإضافة الذاكرة وتنفيذ مسارات التقييم. ستغادر بمشروع جاهز للمحفظة يُظهر قدرتك على بناء ونشر سير عمل مدعوم بالذكاء الاصطناعي مع تأثير واضح على الأعمال. هذه ليست مجرد دورة تدريبية أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي، بل هي مخطط عملي لبناء القوى العاملة الخاصة بك في مجال الذكاء الاصطناعي.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)