Claude Code Mastery: Build Prod-Ready AI Systems in 3 Days

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

"تحتوي هذه الدورة التدريبية على استخدام الذكاء الاصطناعي" قم ببناء أنظمة مطورين حقيقية مدعومة بالذكاء الاصطناعي - وليس فقط المطالبات. تعلمك هذه الدورة التدريبية العملية كيفية تصميم وبناء ونشر عوامل الترميز المدعومة بـ Claude والتي تتجاوز بكثير الإكمال التلقائي الأساسي أو الترميز القائم على الدردشة. بدلاً من التعامل مع الذكاء الاصطناعي كأداة "تتحدث إليها"، ستتعلم كيفية هندسة سير عمل الذكاء الاصطناعي المنظم الذي يمكنه إنشاء تعليمات برمجية وإجراء الاختبارات وتصحيح الأخطاء وكتابة الوثائق ودعم عمليات التطوير في العالم الحقيقي. تبدأ الدورة التدريبية بتحويل عقليتك من المطالبة البسيطة إلى تصميم نظام الذكاء الاصطناعي. ستفهم ما الذي يجعل كلود قويًا بشكل فريد في البرمجة - قدرته على التفكير، والتعامل مع السياق لفترة طويلة، والمخرجات المنظمة - وكيفية الاستفادة من نقاط القوة هذه لبناء سير عمل موثوق. ستتعلم كيفية تحويل المتطلبات الفوضوية إلى تعليمات دقيقة، وتصميم مطالبات نظام فعالة، وإنشاء حلقات تطوير قابلة للتكرار مثل Spec → Code → Test → Iterate. ومن هناك، ستنتقل إلى بناء أنظمة ترميز وكيلة. ستقوم بدمج Claude مع أدوات مثل أنظمة الملفات وواجهات برمجة التطبيقات وبيئات تنفيذ التعليمات البرمجية لإنشاء وكلاء متعددي الخطوات يمكنهم التخطيط والتصرف وتحسين مخرجاتهم الخاصة. ستنفذ أنماطًا مثل ReAct (Reason + Act) وPlan-and-Execute، وستنشئ برامج مساعدة للمطورين قابلة لإعادة الاستخدام يمكنها أتمتة المهام مثل تصحيح الأخطاء وإعادة البناء وإنشاء طلبات السحب والتوثيق. تتجاوز الدورة التدريبية العروض التوضيحية وتدخل في هندسة الذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج. ستتعلم كيفية تصميم أنظمة موثوقة وآمنة، بما في ذلك كيفية تنفيذ مسارات التقييم باستخدام LLM-as-a-قاضي، وإنشاء سير عمل الذكاء الاصطناعي القائم على الاختبار، وإضافة حواجز الحماية لمنع الهلوسة وفرض جودة المخرجات. ستستكشف أيضًا إمكانية المراقبة والتسجيل وتحسين الأداء حتى تتمكن أنظمتك من التوسع إلى ما هو أبعد من التجارب. طوال الدورة التدريبية، ستكمل المعامل العملية حيث يمكنك إنشاء أنظمة حقيقية، بما في ذلك:

• مساعد ترميز مدعوم من Claude
• مولد طلبات سحب GitHub
• وكيل لإصلاح الأخطاء مع استخدام الأدوات
• نظام أتمتة التوثيق

أخيرًا، ستجمع كل شيء معًا في مشروع التخرج، حيث يمكنك تصميم وبناء نظام ترميز الذكاء الاصطناعي الكامل من الصفر. ستحدد مشكلة حقيقية للمطورين، وستنشئ وكيلًا يقوم بإنشاء التعليمات البرمجية واختبارها، ودمج التقييم وحواجز الحماية، وتقديم نظامك بهندسة معمارية وعرض توضيحي وتأثير على الأعمال. يصبح هذا مشروعًا جاهزًا للمحفظة يوضح القدرة الهندسية الحقيقية للذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذه الدورة للمطورين الذين يرغبون في تجاوز البرامج التعليمية وبناء أنظمة ذكاء اصطناعي حقيقية تقدم قيمة. وفي النهاية، لن تعرف فقط كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، بل ستعرف كيفية هندسته في سير عملك ومنتجاتك وحياتك المهنية.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)