تبدأ رحلتنا في استكشاف موقع مجاني شامل يضم كنوز وهي : دورات مجانية ومنح دراسية ووظائف وتدريب ومقالات مفيدة ودليل كامل لكل مجال خاص بالتكنولوجيا حصريا وبعض من المجالات الاخري لمتابعة كل جديد علي التليجرام والفيسبوك | Telegram | Facebook

Claude Capybara Mythos Mastery: Build Frontier AI Systems

دورة متاحة لفترة محدودة
free-palestine free-palestine

Responsive image
منذ 8 ساعات

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تحتوي هذه الدورة التدريبية على استخدام الذكاء الاصطناعي. Claude Capybara Mythos Mastery: Build Frontier AI Systems عبارة عن معسكر تدريبي عملي يركز على الإنتاج مصمم لمساعدتك على تجاوز التحفيز الأساسي إلى بناء أنظمة ذكاء اصطناعي فعالة حقيقية. تتمحور هذه الدورة حول فكرة بسيطة: لم يعد الذكاء الاصطناعي الحديث يقتصر على توليد الإجابات فحسب، بل يتعلق بتصميم أنظمة يمكنها التفكير والتخطيط والتصرف والتقييم والتحسين بمرور الوقت. على مدار 7 أيام مكثفة، ستتعلم كيفية العمل مع نماذج فئة Mythos، وهو جيل جديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على التفكير ثنائي الوضع والتخطيط المتقدم والتنفيذ المنظم. ستبدأ بفهم التطور من Haiku → Sonnet → Opus → Mythos، وما يفصل النماذج الحدودية عن نماذج الإنتاج التقليدية. يمهد هذا الأساس الطريق لبناء أنظمة ليست ذكية فحسب، ولكنها أيضًا موثوقة وقابلة للتطوير. ويركز جوهر الدورة على تحويل الذكاء الاصطناعي إلى محرك تفكير. سوف تتعلم كيفية تصميم سلاسل تفكير متعددة الخطوات، وفرض فصل التخطيط عن التنفيذ، وإنشاء مخرجات منظمة مثل خطط JSON والرسوم البيانية للتنفيذ. تعتبر هذه الأنماط ضرورية لبناء الأنظمة التي يمكن أن تعمل في بيئات العالم الحقيقي، حيث يكون الغموض وأنماط الفشل والبيانات غير المكتملة هي القاعدة. ومع تقدمك، ستنتقل إلى سير عمل الترميز على المستوى الحدودي، حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي ليس فقط لإنشاء التعليمات البرمجية، ولكن لفهم التعليمات البرمجية وتصحيح الأخطاء وإعادة البناء وتصميم النظام. ستقوم ببناء وكيل مراجعة التعليمات البرمجية وتنفيذ تسجيل LLM كقاض لتقييم جودة المخرجات - وهو ما يعكس كيفية قيام فرق هندسة الذكاء الاصطناعي الحديثة بالتحقق من صحة الأنظمة في الإنتاج. ومن أبرز مميزات الدورة التدريبية Cybersecurity-Native AI، حيث ستقوم بتصميم أنظمة يمكنها اكتشاف نقاط الضعف وتقييم المخاطر والتوصية بالإصلاحات الآمنة. يقدم هذا المفهوم الحاسم للذكاء الاصطناعي ثنائي الاستخدام، إلى جانب عناصر التحكم المطلوبة لنشر النماذج القوية بأمان في بيئات المؤسسات. ثم تنتقل الدورة إلى تنسيق متعدد الوكلاء، حيث ستقوم ببناء أنظمة باستخدام المخطط → المنفذ → النمط النقدي. ستدمج الأدوات والذاكرة (أنماط FAISS / Chroma) وسير العمل طويل الأمد لإنشاء أنظمة تتصرف مثل فرق مستقلة بدلاً من نماذج فردية. ولجعل هذه الأنظمة جاهزة للمؤسسات، ستنفذ حواجز الحماية وإنفاذ السياسات وسير عمل الموافقة البشرية في الحلقة. ستقوم أيضًا بتصميم خطوط أنابيب كاملة لقابلية المراقبة، بما في ذلك التسجيل والتتبع وتتبع التكلفة، مما يضمن أن كل قرار يتخذه النظام شفاف وقابل للتدقيق. ويجمع التتويج النهائي كل شيء معًا. ستبني نظام ذكاء اصطناعيًا رائدًا على مستوى الإنتاج مثل وكيل محلل أمان الذكاء الاصطناعي أو نظام إعادة عامل الكود المستقل أو وكيل قرار المؤسسة. سيتضمن هذا النظام لغة طبيعية للتخطيط المنظم، والتنفيذ متعدد الوكلاء، وتكامل الذاكرة، وضوابط الحوكمة، وخطوط التقييم. بحلول نهاية هذه الدورة، لن تفهم الذكاء الاصطناعي فحسب - بل ستكون قادرًا على تصميم ونشر أنظمة وكيلة شاملة وقابلة للتطوير وآمنة وجاهزة للاستخدام في العالم الحقيقي. هذا هو التحول من نماذج المطالبة إلى بناء أنظمة ذكاء اصطناعي ذكية ومحكومة.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)

اغلق مانع الاعلانات لتحصل على الدورة



0 تعليقات