Claude Agentic AI in Practice Certification Course

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي. قم ببناء أنظمة ذكاء اصطناعي ذكية ومستقلة وجاهزة للمؤسسات مع Claude Agentic AI في هذه الدورة التدريبية العملية الشاملة التي مدتها 12 أسبوعًا. تم تصميم هذه الدورة للمطورين ومهندسي الذكاء الاصطناعي والمهندسين المعماريين والقادة التقنيين والمهنيين الذين يستكشفون مستقبل الأتمتة، وتعلمك كيفية تصميم وبناء وتقييم ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي الفاعل في العالم الحقيقي باستخدام كلود. وعلى عكس تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي التقليدية التي تستجيب فقط للمطالبات، يمكن للأنظمة الوكيلة تخطيط المهام واستخدام الأدوات واسترجاع المعلومات والحفاظ على الذاكرة والتعاون مع الوكلاء الآخرين واتخاذ الإجراءات لتحقيق أهداف محددة. خلال هذه الدورة، سوف تتجاوز تطوير روبوتات الدردشة الأساسية وتتعلم كيفية إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي عملي، وأنظمة متعددة الوكلاء، وسير عمل مؤسسي ذكي. ستبدأ باستكشاف أسس Agentic AI vs Geneative AI، والنظام البيئي Claude، ونماذج Claude، وواجهات برمجة التطبيقات، واستخدام الأدوات، وأنماط تصميم الوكيل المشترك. ستقوم بعد ذلك بتطوير مهارات متقدمة في هندسة Claude السريعة، بما في ذلك مطالبات النظام، والتشكيل السلوكي، والمطالبة المنظمة، ومخططات إخراج XML وJSON، والتقييم الفوري، وتقنيات التحسين التكراري. التركيز الرئيسي للدورة هو استخدام الأدوات واستدعاء الوظائف مع Claude. سوف تتعلم كيفية إنشاء مخططات أدوات موثوقة، وتوصيل الوكلاء بالآلات الحاسبة وقواعد البيانات وأنظمة الاسترجاع وواجهات برمجة تطبيقات الأعمال والخدمات الخارجية، وإنشاء سير عمل قوي لاستدعاء الأدوات من خلال التحقق من الصحة ومعالجة الأخطاء وإعادة المحاولة. وتغطي الدورة أيضًا إنشاء الاسترجاع المعزز، المعروف باسم RAG، بما في ذلك تقطيع المستندات والتضمين وقواعد بيانات المتجهات وخطوط الاسترجاع وطرق تقييم جودة الاسترجاع. ستدمج Claude مع مصادر المعرفة المؤسسية لإنشاء مساعدين دقيقين ومدركين للسياق ووكلاء معرفة داخليين. عندما تصبح أنظمتك أكثر تقدمًا، ستنفذ ذاكرة وكيل الذكاء الاصطناعي وحالة الجلسة والتخزين المستمر وذاكرة المتجهات والذاكرة الرمزية. ستصمم أنظمة وكيل واحد باستخدام آليات التخطيط وتحليل المهام وحلقات الاستدلال وإمكانية الملاحظة والتسجيل والاسترداد. ستتقدم بعد ذلك إلى بنية متعددة الوكلاء، واستكشاف نماذج المشرف والعامل، وأدوار الوكيل المتخصصة، وأنماط السرب، واتصالات الوكيل، وحل النزاعات، واستراتيجيات التنسيق. ستقارن أطر عمل تنسيق الذكاء الاصطناعي الشائعة، بما في ذلك LangChain وLlamaIndex وأساليب سير العمل المخصصة، بينما تتعلم متى تستخدم مسارات العمل الحتمية مقابل الوكلاء المستقلين. يتم دمج تطبيقات المؤسسات في العالم الحقيقي طوال الدورة التدريبية. سوف تستكشف مساعدي الذكاء الاصطناعي، وأتمتة دعم العملاء، ومساعدي المعرفة الداخلية، ووكلاء هندسة البرمجيات، والأتمتة الذكية لسير العمل. يعد الأمن والحوكمة أيضًا من الأمور الأساسية في المنهج الدراسي. سوف تتعلم عن حوكمة الذكاء الاصطناعي، والحقن الفوري، وتسرب البيانات الحساسة، والتحكم في الوصول، وحواجز الحماية، والتدقيق، والامتثال، وإدارة مخاطر المؤسسة. وأخيرًا، ستتعلم كيفية نشر وتوسيع نطاق الوكلاء الذين يدعمهم كلود باستخدام واجهات برمجة التطبيقات، والبنيات بدون خادم، والحاويات، والمراقبة، وتحسين التكلفة، وعناصر التحكم البشرية في الحلقة. تُختتم الدورة بمشروع رئيسي ستقوم فيه بتصميم وبناء واختبار وتقييم وتقديم حل متكامل للذكاء الاصطناعي للمؤسسة. بحلول نهاية هذه الدورة، ستمتلك المهارات العملية والمعرفة المعمارية اللازمة لبناء وكلاء Claude AI موثوقين وآمنين وقابلين للتطوير وجاهزين للإنتاج لتطبيقات العالم الحقيقي.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)