منذ 17 ساعة
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
أطلق العنان لقوة البيانات غير المسماة من خلال التعلم والتجميع غير الخاضعين للرقابة! مرحبًا بك في دورة "التعلم والتجميع المعتمد غير الخاضع للرقابة"، دليلك الشامل لواحد من أقوى فروع التعلم الآلي والتي غالبًا ما يتم تجاهلها. في عالم مليء بالبيانات غير المصنفة، يوفر التعلم غير الخاضع للإشراف الأدوات الأساسية لاكتشاف الأنماط المخفية، وتقسيم العملاء، واكتشاف الحالات الشاذة، وتقليل أبعاد البيانات دون الحاجة إلى أمثلة مصنفة بواسطة الإنسان. تم تصميم هذه الدورة بدقة لتحويلك من مبتدئ إلى ممارس واثق في تقنيات التعلم غير الخاضعة للرقابة. نحن نتجاوز المفاهيم النظرية، ونتعمق في التنفيذ العملي باستخدام Python وScikit-learn وغيرها من المكتبات المتوافقة مع معايير الصناعة. ستكتسب خبرة عملية في التعامل مع مجموعات البيانات الواقعية، وإتقان فن إعداد البيانات، واختيار الخوارزمية، وتقييم النماذج، وتفسير النتائج. ما الذي يجعل هذه الدورة فريدة من نوعها؟ * **تغطية شاملة:** نحن لا نخدش السطح فحسب. ستتقن التقنيات الأساسية بما في ذلك K-Means، والمجموعات الهرمية (التكتلية والتقسيمية)، وDBSCAN، ونماذج الخليط الغوسي (GMMs)، وتحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل الأبعاد، وطرق الكشف عن الشذوذ المتقدمة. * **التعلم العملي:** يتم تعزيز كل مفهوم بأمثلة عملية للبرمجة وتمارين صعبة. ستبني نماذج التجميع وتحسينها من البداية، وستفهم حقًا "كيف" و"لماذا". * **تطبيقات العالم الحقيقي:** تعرّف على كيفية تطبيق هذه الخوارزميات على سيناريوهات عملية مثل تقسيم العملاء وتجميع المستندات وضغط الصور واكتشاف الاحتيال والمزيد. * **التقييم والتفسير:** افهم المقاييس المهمة لتقييم أداء المجموعات (على سبيل المثال، نتيجة Silhouette، ومؤشر Davies-Bouldin) وتعلم تقنيات التصور الفعالة لتفسير نتائجك. * **الشهادة جاهزة:** بحلول نهاية هذه الدورة، ستمتلك المهارات والمعرفة اللازمة لمواجهة تحديات التعلم غير الخاضعة للإشراف بثقة، وإعدادك للحصول على الشهادة المهنية والأدوار المتقدمة. سواء كنت عالم بيانات طموحًا، أو مهندسًا للتعلم الآلي، أو محلل بيانات تتطلع إلى توسيع مجموعة أدواتك، فإن هذه الدورة توفر المعرفة الأساسية والمتقدمة المطلوبة للتفوق. انضم إلينا وابدأ في اكتشاف الهياكل المخفية داخل بياناتك اليوم!ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
