Certified Supervised Machine Learning

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

أطلق العنان لقوة التعلم الآلي الخاضع للإشراف مرحبًا بك في "التعلم الآلي الخاضع للإشراف المعتمد"، دليلك الشامل لإتقان النموذج الأكثر استخدامًا في الذكاء الاصطناعي. في هذه الدورة، ستتجاوز المفاهيم النظرية وتتعمق في التنفيذ العملي، وستبني نماذج تنبؤية قوية من الصفر. يقع التعلم الخاضع للإشراف في قلب عدد لا يحصى من التطبيقات الحديثة، بدءًا من التوصية بالمنتجات والتنبؤ بأسعار الأسهم وحتى تشخيص الأمراض واكتشاف الاحتيال. تم تصميم هذه الدورة لتزويدك بالمهارات والثقة اللازمة للتفوق في هذا المجال المثير. ما الذي يجعل هذه الدورة فريدة من نوعها؟ هذه ليست مجرد دورة أخرى للتعلم الآلي. نحن نركز على النهج العملي القائم على المشاريع، مما يضمن أنك لا تفهم الخوارزميات فحسب، بل يمكنك أيضًا تطبيقها بفعالية على مجموعات البيانات الواقعية. تم تصميم مناهجنا الدراسية بدقة لتغطية المبادئ الأساسية إلى جانب التقنيات المتقدمة، وإعدادك لمواجهة التحديات العملية واختبارات الشهادات. ستتعلم أفضل الممارسات للمعالجة المسبقة للبيانات، واختيار النماذج، وضبط المعلمات الفائقة، والتقييم القوي، مما يضمن أن نماذجك ليست دقيقة فحسب، بل موثوقة وقابلة للتفسير أيضًا. أبرز نقاط الدورة: * **المفاهيم الأساسية:** فهم المبادئ الأساسية للتعلم الخاضع للإشراف، بما في ذلك التدريب والتحقق والاختبار والتعميم. * **إتقان الانحدار:** تنفيذ وفهم الانحدار الخطي، والانحدار متعدد الحدود، وRidge، وLasso، وElastic Net. * **تقنيات التصنيف:** الانحدار اللوجستي الرئيسي، وأقرب جيران K، وأجهزة المتجهات الداعمة (SVMs)، وNaive Bayes. * **النماذج المستندة إلى الشجرة:** اكتشف قوة أشجار القرار والغابات العشوائية وتعزيز التدرج (XGBoost وLightGBM). * **تقييم النموذج وضبطه:** تعرف على المقاييس المهمة للانحدار والتصنيف، والتحقق المتبادل، وتحسين المعلمات الفائقة. * **المشاريع العملية:** طبِّق معرفتك من خلال دراسات الحالة والمشاريع الجذابة والواقعية التي تبني محفظتك الاستثمارية. بحلول نهاية هذه الدورة، لن يكون لديك فهم عميق للتعلم الآلي الخاضع للإشراف فحسب، بل سيكون لديك أيضًا الخبرة العملية لتطوير ونشر وتقييم النماذج التنبؤية عالية الأداء. انضم إلينا واتخذ الخطوة التالية في رحلة علم البيانات والذكاء الاصطناعي!

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)