منذ 3 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
تم تصميم دورة الشهادة هذه بدقة لتحويلك إلى مصمم نماذج إحصائية عالي الكفاءة وجاهز للتعامل مع مشكلات علوم البيانات المعقدة. نحن نتجاوز الإحصاءات الوصفية البسيطة للتركيز على الأطر التنبؤية والاستنتاجية الصارمة المطلوبة في الأدوار الكمية المهنية.- أطر عمل النمذجة الشاملة نبدأ بالتعمق في الأسس النظرية لانحدار المربعات الصغرى العادية (OLS)، ومعالجة الافتراضات والتشخيصات وتقنيات التنظيم (Ridge، Lasso). تتوسع الدورة بعد ذلك لتشمل النماذج الخطية المعممة (GLMs)، مما يوفر إتقانًا عمليًا للنماذج الأساسية للبيانات غير العادية، مثل الانحدار اللوجستي للنتائج الثنائية وانحدار بواسون لبيانات العد.
- الاستدلال والتفسير الدقيقان النموذج الإحصائي له قيمة بقدر الاستنتاجات المستخلصة منه. نحن نخصص وقتًا كبيرًا لاختبار الفرضيات، وبناء فاصل الثقة، والتفسير الدقيق للقيمة الاحتمالية، مما يضمن إمكانية توصيل نتائج النموذج بوضوح ودقة إلى أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين. نقدم أيضًا المفاهيم الأساسية للاستدلال البايزي كنهج تكميلي حديث.
- التعلم العملي الذي يركز على الشهادة تركز الدورة على التطبيق العملي باستخدام الأدوات القياسية الصناعية (أساسًا Python/R). يتضمن كل قسم رئيسي دراسات حالة واقعية ومهام برمجة مصممة لمحاكاة التحديات المهنية. عند الانتهاء، ستمتلك قاعدة المعرفة المعتمدة المطلوبة لأدوار في التحليل الكمي وعلوم البيانات والبحث الأكاديمي.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
