Certified Reinforcement Learning

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

كن خبيرًا معتمدًا في التعلم المعزز إن التعلم المعزز (RL) هو أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن الوكلاء من تعلم السلوك الأمثل من خلال التجربة والخطأ. تأخذك هذه الدورة الشاملة من المبادئ الرياضية الأساسية لعمليات اتخاذ القرار ماركوف (MDPs) إلى تنفيذ خوارزميات التعلم المعزز العميق (DRL) الحديثة. على عكس المحاضرات النظرية، يركز هذا المنهج بشكل كبير على التنفيذ العملي باستخدام Python وTensorFlow وPyTorch، مما يضمن لك اكتساب خبرة عملية في حل مشكلات صنع القرار المتسلسلة في العالم الحقيقي، بدءًا من اللعب وحتى التحكم في الروبوتات. عرض القيمة الأساسية والاستعداد للحصول على الشهادات تم تصميم هذه الدورة خصيصًا لإعدادك للحصول على شهادات RL المعترف بها في الصناعة. نحن نغطي نطاقًا كاملاً من معرفة RL التي تتطلبها أدوار الذكاء الاصطناعي الاحترافية، مما يضمن الوضوح المفاهيمي وإتقان البرمجة. سوف تتقن الأساليب الجدولية الكلاسيكية (البرمجة الديناميكية، مونت كارلو، الفرق الزمني) قبل التعمق في أطر عمل DRL المعقدة (DQN، تدرجات السياسة، الممثل الناقد، PPO). ما يجعل هذه الدورة فريدة من نوعها هو التوازن بين الفهم النظري القوي والتعلم القائم على المشاريع. في النهاية، لن تفهم الخوارزميات فحسب؛ سيكون لديك مجموعة من وكلاء RL العاملين والثقة لتطبيق هذه التقنيات في بيئات معقدة وواسعة النطاق. تفصيل شامل للمناهج الدراسية نبدأ بالأساسيات: فهم الوكلاء والبيئات والمكافآت والآلية الرياضية لـ MDPs. ثم نتقدم بشكل منهجي من خلال الأساليب القائمة على النماذج والخالية من النماذج. يركز النصف الثاني من الدورة بشكل حصري على Deep RL الحديث، ويعلمك كيفية دمج الشبكات العصبية للتعامل مع الإجراءات المستمرة ومساحات الحالة عالية الأبعاد. يتم دعم كل مفهوم بأمثلة ترميز عملية وتمارين معملية صعبة.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)