تبدأ رحلتنا في استكشاف موقع مجاني شامل يضم كنوز وهي : دورات مجانية ومنح دراسية ووظائف وتدريب ومقالات مفيدة ودليل كامل لكل مجال خاص بالتكنولوجيا حصريا وبعض من المجالات الاخري لمتابعة كل جديد علي التليجرام والفيسبوك | Telegram | Facebook

Certified Professional in Data Science - Practice Test

دورة متاحة لفترة محدودة
free-palestine free-palestine

Responsive image
منذ 13 ساعة

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

** تم تحديث الدورة - سبتمبر 2022 **
>> يتم تحديث الدورة بانتظام: نصائح جديدة، المزيد من الدروس <<
تطور علم البيانات من خلال تجاربنا مع ذكاء الأعمال، وهو مجال أصبح شائعًا في التسعينيات. ومع ذلك، فقد شهدت السنوات العشرين الماضية تحسنًا غير مسبوق في قدرتنا على اتخاذ الإجراءات باستخدام الذكاء الاصطناعي. بينما نعتمد منهجيات ذكاء الأعمال في عمليات نشر الذكاء الاصطناعي، كيف ستتحول هذه المنهجيات لإضافة الاعتبارات اللازمة لنشر النماذج والتعلم الآلي؟ يتعامل عمل علوم البيانات اليوم مع البيانات الضخمة. ويقدم ثلاثة تحديات رئيسية:
  • كيفية التعامل مع كميات كبيرة من البيانات. يجب أن يتعامل فهم البيانات وإعداد البيانات مع الملاحظات واسعة النطاق حول السكان. في عالم ذكاء الأعمال على العينات الصغيرة، كان فن علم البيانات هو العثور على المتوسطات والاتجاهات باستخدام عينة ثم عرضها باستخدام المقاييس السكانية العالمية مثل التعداد السكاني لإسقاطها على إجمالي عدد السكان. توفر معظم البيانات الضخمة عينات مهمة حيث قد لا تكون هناك حاجة لمثل هذا الإسقاط. ومع ذلك، أصبح التحيز والقيم المتطرفة هي المشكلات الحقيقية.
  • البيانات متاحة الآن بسرعة عالية. باستخدام محركات التسجيل، يمكننا تضمين رؤى حول السرعة العالية. توفر تقنيات علم البيانات تقنيات تحليلية مهمة في الوقت الفعلي لجعل ذلك ممكنًا. أثناء تفاعلك مع موقع ويب أو منتج، يمكن لفرق التسويق أو الخدمات تقديم المساعدة لك كمستخدم. ويرجع ذلك إلى الرؤية المضمنة في السرعة العالية.
  • توجد معظم البيانات في شكل كلام أو نص غير منظم أو مقاطع فيديو. هذا هو مجموعة متنوعة عالية. كيف نقوم بتفسير صورة رخصة القيادة واستخراج رخصة القيادة؟ أصبح فهم مثل هذه البيانات وتفسيرها الآن جزءًا أساسيًا من علم البيانات.
  • وبما أن هذه النماذج المنشورة تستوعب التعلم في الوقت الفعلي وتعدل نماذجها، فمن المهم مراقبة أدائها بحثًا عن التحيزات وعدم الدقة. نحن بحاجة إلى القياس والرصد الذي لم يعد نشاطًا قائمًا على المشروع لمرة واحدة. إنه مستمر وآلي ويتم مراقبته عن كثب. يجب توسيع المنهجية لتشمل القياس والمراقبة المستمرة.
    ما الذي ستحتاجه للنجاح في هذا الاختبار؟
    • رغم ذلك، يلزم معرفة Excel والإحصائيات وPython - لست بحاجة إلى أن تكون خبيرًا ولكن يجب تعيين الأساسيات (على الرغم من وجود أقسام تنشيطية في هذه الدورة!)
    • لا يلزم معرفة Android أو Java أو Swift أو C مطلوب!
    ماذا تقدم لك هذه الدورة؟
    • تتكون هذه الدورة من اختبارين تدريبيين.
    • يتكون الاختبار التدريبي من 20 سؤالًا، مدتها 30 دقيقة
    • الأسئلة متعددة الاختيارات.
    • يرتبط كل سؤال بمجال معرفي
    • يتم ترتيب الإجابات بشكل عشوائي في كل مرة تجري فيها اختبارًا
    • بمجرد الاختبار تم إجراؤها، وستحصل على تقرير نتائج فوري مع فئات القوة إلى الضعف.
    • يمكنك إعادة إجراء الاختبارات مرارًا وتكرارًا عندما يناسبك ذلك.
    يسعدني جدًا أن أرحب بك في الدورة التدريبية!

    ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

    (احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

    يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)

    اغلق مانع الاعلانات لتحصل على الدورة



    0 تعليقات