Certified Predictive Modeling & Regression

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

• كن خبيرًا معتمدًا في النمذجة التنبؤية والانحدار. تم تصميم هذه الدورة الشاملة بدقة لتحويلك إلى مصمم نماذج تنبؤي ماهر للغاية، مع التركيز بشكل خاص على الأساس القوي لتحليل الانحدار. سواء كنت تهدف للحصول على شهادة علوم البيانات أو تسعى إلى تطبيق رؤى إحصائية متقدمة على مشاكل الأعمال في العالم الحقيقي، فإن هذه الدورة توفر النظرية والمهارات العملية والحدس المطلوب لتحقيق النجاح.
• ما ستتقنه نبدأ بالأساس المتين للتحليل التنبئي: الانحدار الخطي البسيط والمتعدد. سوف تكتسب فهمًا عميقًا للمربعات الصغرى العادية (OLS)، واختبار الافتراضات الحاسمة (على سبيل المثال، التماثل، والخطية المتعددة)، والتفسير الدقيق لمعاملات النموذج وقيم R-squared. تنتقل الدورة بعد ذلك إلى أساليب التصنيف الحرجة من خلال إتقان الانحدار اللوجستي. نحن نغطي الرياضيات الأساسية، وكيفية تفسير نسب الأرجحية، وبناء نماذج تصنيف قوية، واستخدام مقاييس متقدمة مثل الجامعة الأمريكية بالقاهرة ومصفوفة الارتباك لتقييم الأداء.
• التقنيات المتقدمة والاستعداد للحصول على الشهادات على عكس الدورات التمهيدية، فإننا نتعمق في تحسين النماذج واختيارها. سوف تتعلم تقنيات مثل الانحدار التدريجي، والتحقق المتبادل، والفهم المفاهيمي لأساليب التنظيم (Lasso/Ridge) للتعامل مع التجهيز الزائد. نحن نغطي أيضًا موضوعات الشهادات الأساسية، مما يضمن أنك مستعد لإثبات الكفاءة في تشخيص النماذج والتحقق من الصحة وإعداد التقارير الاحترافية عن النتائج. هذه الدورة مليئة بدراسات الحالة العملية (الإطار المفاهيمي المطبق على لغة R وPython والبرامج الإحصائية)، مما يضمن أن تكون معرفتك النظرية عملية على الفور.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)