منذ 10 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
أطلق العنان لقوة التعلم الآلي: طريقك إلى الشهادةهل أنت مستعد للتعمق في عالم التعلم الآلي (ML) المثير ولكنك لا تعرف من أين تبدأ؟ تعتبر دورة "أساسيات التعلم الآلي المعتمدة" دليلك الشامل لفهم وتطبيق مفاهيم تعلم الآلة الأساسية. صُممت هذه الدورة التدريبية للمبتدئين ومحترفي البيانات الطموحين على حدٍ سواء، وستزودك بالمعرفة الأساسية والمهارات العملية اللازمة لبناء نماذج التعلم الآلي الأولى وتقييمها ونشرها.
ما ستتعلمه تتجاوز هذه الدورة المفاهيم النظرية، مع التركيز على التطبيق العملي. ستبدأ بفهم المبادئ الأساسية للتعلم الآلي، وفهم الأنواع المختلفة لتعلم الآلة (الخاضع للإشراف، وغير الخاضع للإشراف، والتعزيز)، وتعلم كيفية إعداد البيانات للتدريب النموذجي. سنستكشف بعد ذلك الخوارزميات الرئيسية مثل الانحدار الخطي، والانحدار اللوجستي، وأشجار القرار، ومجموعات K-Means، مع تحليل آلياتها بتفسيرات واضحة وبديهية.
لماذا تعد هذه الدورة فريدة من نوعها؟ ما يميز هذه الدورة هو تركيزها على الوضوح والتطبيق العملي والاستعداد للحصول على الشهادة. نحن نزيل الغموض عن المواضيع المعقدة، مما يضمن لك بناء فهم مفاهيمي قوي قبل الانتقال إلى التنفيذ. ستعمل من خلال أمثلة من العالم الحقيقي وتمارين الترميز باستخدام Python ومكتبات تعلم الآلة الشائعة مثل Scikit-learn، وستكتسب الثقة في قدرتك على معالجة مشكلات تعلم الآلة المتنوعة. تم تصميم منهجنا المنظم أيضًا لتوفير قاعدة قوية لمزيد من الدراسات المتقدمة أو شهادات ML الاحترافية.
أهم نقاط الدورة
- المفاهيم الأساسية: فهم المبادئ الأساسية للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
- الخوارزميات الأساسية: احصل على التدريب العملي على خوارزميات التعلم الأساسية الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف.
- المعالجة المسبقة للبيانات: التقنيات الرئيسية للتنظيف، تحويل البيانات وإعدادها لنماذج تعلم الآلة.
- تقييم النموذج: تعلم كيفية تقييم أداء النموذج بدقة ومنع التجاوز.
- التنفيذ العملي: تطبيق مفاهيم تعلم الآلة باستخدام Python وScikit-تعلم من خلال تمارين الترميز الجذابة.
- أساسيات النشر: احصل على مقدمة حول نقل نماذجك من التطوير إلى الاستخدام العملي.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
