منذ يوم
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
فتح قوة التعلم الآلي: طريقك إلى الشهاداتهل أنت مستعد للغوص في عالم التعلم الآلي المثير (ML) ولكن لا تعرف من أين تبدأ؟ إن دورة "أساسيات التعلم الآلية المعتمدة هذه" هي دليلك الشامل لفهم وتطبيق مفاهيم ML الأساسية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين للمبتدئين ومهنيي البيانات الطموحين على حد سواء ، مع المعرفة التأسيسية والمهارات العملية اللازمة لبناء وتقييم ونشر نماذج التعلم الآلي الأول.
ما ستتعلمه يتجاوز المفاهيم النظرية ، مع التركيز على التطبيق العملي. ستبدأ بدراسة المبادئ الأساسية للتعلم الآلي ، وفهم أنواع مختلفة من ML (خاضعة للإشراف ، غير خاضعة للإشراف ، تعزيز) ، وتعلم كيفية إعداد البيانات للتدريب النموذجي. سنستكشف بعد ذلك الخوارزميات الرئيسية مثل الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي وأشجار القرار وتجميع K-Means ، وتحطيم ميكانيكاها بتفسيرات واضحة وبديهية. نحن نزيل الغموض عن الموضوعات المعقدة ، ونضمن لك بناء فهم مفاهيمي قوي قبل الانتقال إلى التنفيذ. ستعمل من خلال أمثلة في العالم الحقيقي وتمارين الترميز باستخدام Python ومكتبات ML الشهيرة مثل Scikit-Learn ، وتكتسب الثقة في قدرتك على معالجة مشاكل ML المتنوعة. تم تصميم نهجنا المنظم أيضًا لتوفير قاعدة قوية لمزيد من الدراسات المتقدمة أو شهادات ML المهنية.
يبرز الدورة
- المفاهيم الأساسية: فهم مبادئ الأساس المتمثل في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. تحويل البيانات وإعدادها لنماذج ML.
- تقييم النموذج: تعلم كيفية تقييم الأداء النموذجية بدقة ومنع التغلب على التورط.
- التنفيذ العملي: تطبيق مفاهيم ML باستخدام Python و Scikit-Learn من خلال إشراك تمارين الترميز. الخطوة النهائية الأولى نحو أن تصبح كفاءة في التعلم الآلي ، وفتح الأبواب أمام العديد من الفرص في مجال النمو السريع لعلوم الذكاء الاصطناعى وعلوم البيانات!
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول