Certified Generative AI Engineer Associate Practice Exams

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تؤكد شهادة مساعد مهندس الذكاء الاصطناعي المعتمد (CGAIE-A) على المعرفة الأساسية والمهارات العملية في تصميم وتطوير ودمج حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطبيقات العالم الحقيقي. إنه مصمم لمهندسي الذكاء الاصطناعي المبتدئين، ومطوري البرمجيات، وعلماء البيانات الذين يرغبون في إثبات قدرتهم على العمل مع نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، ونماذج الصور التوليدية، وغيرها من تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة. ويؤكد اختبار CGAIE-A أن المرشحين يفهمون المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي، وهندسة النماذج، والهندسة السريعة، والنشر الأخلاقي. إنه يؤكد على القدرة على استخدام النماذج المدربة مسبقًا وواجهات برمجة التطبيقات بشكل فعال، وضبط النماذج لاحتياجات عمل محددة، وضمان ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة. وتشمل مجالات المعرفة الرئيسية ما يلي:

• أسس الذكاء الاصطناعي التوليدي: فهم ماجستير إدارة الأعمال، ونماذج الانتشار، وشبكات GAN، والبنى القائمة على المحولات.
• الهندسة السريعة والتفاعل النموذجي: تصميم المطالبات، وإدارة نوافذ السياق، والتحكم في مخرجات النص والتعليمات البرمجية والصورة. التوليد.
• ضبط النماذج وتكيفها: تطبيق تعلم النقل، وتقنيات اللقطات القليلة والصفرية، وتقييم أداء النموذج.
• أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية: العمل مع واجهات برمجة التطبيقات من موفري الخدمة مثل OpenAI، أو Anthropic، أو Hugging Face، أو Stability AI؛ نشر النماذج على الأنظمة الأساسية السحابية.
• التكامل مع التطبيقات: دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في روبوتات الدردشة وأدوات تلخيص المستندات ومساعدي التعليمات البرمجية وسير عمل المحتوى الإبداعي.
• إعداد البيانات للذكاء الاصطناعي التوليدي: جمع مجموعات بيانات التدريب والتقييم وتنظيفها وتنظيمها.
• الاعتبارات الأمنية والأخلاقية: ضمان الاستخدام المسؤول، وتخفيف التحيز، والإشراف على المحتوى، والامتثال لـ أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي.
• تحسين الأداء وإدارة التكلفة: التعامل مع الاستدلال واسع النطاق، واستراتيجيات التخزين المؤقت، وتحسين استخدام الموارد في بيئات الإنتاج.

تكرر اختبارات الممارسة CGAIE-A سيناريوهات العالم الحقيقي مثل تصميم موجه فعال لمهمة تلخيص، ودمج LLM API في تطبيق ويب، وضبط نموذج لمجال محدد. النص، أو تقييم التأثير الأخلاقي للمخرجات التي تم إنشاؤها. يتضمن كل سؤال تفسيرات مفصلة لتعزيز المفاهيم الأساسية وأفضل الممارسات والتفكير الفني. من خلال الحصول على CGAIE-A، يُظهر المحترفون أنهم قادرون على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل مسؤول وفعال لإنشاء حلول مبتكرة. تعتبر هذه الشهادة مثالية لأدوار مثل مهندس الذكاء الاصطناعي المساعد، أو مطور تعلم الآلة المبتدئ، أو المهندس الفوري، أو مطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وهي بمثابة نقطة انطلاق نحو بيانات اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدم والتعلم الآلي.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)