منذ 7 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
أسس نجاح علم البيانات: إعداد البيانات المعتمد يقضي 80% من وقت عالم البيانات في تنظيف البيانات وإعدادها. تم تصميم هذه الدورة لتزويدك بالمهارات المهنية لتقليل ذلك الوقت بشكل كبير، مما يضمن أن نماذجك التحليلية مبنية على مجموعات بيانات موثوقة وعالية الجودة. نحن نتجاوز البرامج التعليمية الأساسية، ونركز بشكل كبير على الكفاءة وقابلية التوسع والاستعداد على مستوى الشهادات في مجال معالجة البيانات. إتقان شامل للمهارات: Wrangling & Cleaning سوف تحقق إتقانًا عميقًا لمكدس بيانات Python الأساسي، في المقام الأول Pandas وNumPy، ويتم تطبيقهما مباشرة على سيناريوهات البيانات الفوضوية في العالم الحقيقي. تغطي هذه الدورة دورة الحياة الكاملة لإعداد البيانات: بدءًا من الاستيعاب الأولي والاستكشاف (التوصيف) وحتى التضمين المتقدم والتحويل وإنشاء الميزات. تعرف على كيفية تحديد وتصحيح مشكلات جودة البيانات الشائعة بشكل منهجي، مثل التنسيق غير المتسق، والقيم المتطرفة الإحصائية، والإدخالات المكررة، والتناقضات الزمنية. التقنيات وخطوط الأنابيب المتقدمة يضمن هذا التخصص أنه يمكنك بناء خطوط أنابيب قوية وقابلة للتكرار لتنظيف البيانات. سوف تتعلم كيفية دمج أدوات مثل ColumnTransformer من scikit-learn للتعامل مع أنواع البيانات غير المتجانسة بكفاءة، مما يسمح لك بنشر خطوات المعالجة المسبقة بشكل موثوق عبر مجموعات بيانات متعددة. يعد هذا النهج المنظم ضروريًا لأي سير عمل حديث للتعلم الآلي أو هندسة البيانات. ما الذي يجعل هذه الدورة فريدة من نوعها؟ على عكس الدورات النظرية، تركز هذه الشهادة على التطبيق العملي، باستخدام مجموعات بيانات حقيقية وقذرة تحاكي تحديات الصناعة. نحن نؤكد على العمليات الموجهة والاستخدام الفعال للذاكرة، وهو أمر ضروري للتعامل مع البيانات الضخمة. إن إكمال هذه الدورة لن يوفر المعرفة فحسب، بل مجموعة يمكن إثباتها من تقنيات إعداد البيانات المعتمدة، مما يجعلك المرشح الأفضل لأدوار محلل البيانات وعالم البيانات.ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
دورات مشابهة