منذ يومين
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
Descriptiontake الخطوة التالية في رحلة الذكاء الاصطناعى الخاص بك! سواء كنت مهندسًا طموحًا لمنظمة العفو الدولية أو محترفًا مبدعًا أو قائد أعمالًا أو من عشاق الذكاء الاصطناعي ، فإن هذه الدورة ستساعدك على إتقان المفاهيم والتقنيات الرئيسية وراء الذكاء الاصطناعي. تعلم كيف تقوم نماذج الذكاء الاصطناعى المتطورة مثل Gans و VAEs و Transformers بتحويل الصناعات ، من إنشاء المحتوى إلى الأتمتة وما بعدها. مع هذه الدورة كدليلك ، تتعلم كيفية:- إتقان المهارات الأساسية والمفاهيم المطلوبة لتوليد النماذج ، بما في ذلك التعلم العميق ، والشبكات العصبية ، وتدريب نموذج AI. توليد المحتوى الذي يحركه Ai- الحلول التي تدفع الابتكار.
- في الجزء الأول من الدورة ، ستتعلم أسس الذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، والتعلم العميق ، إلى جانب تاريخ وتطور الذكاء الاصطناعي. ستستكشف الاعتبارات الأخلاقية والتطبيقات في العالم الحقيقي والاتجاهات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي التوليدي ، إلى جانب الفرص الوظيفية في تطوير وبحوث الذكاء الاصطناعي.
الوحدة 1. مقدمة إلى AI1.1 التوليدي. نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي 1.2. ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ 1.3. تاريخ وتطور AI1.4 التوليدي. تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مختلف الحقول 1.5. النشاط: مناقشة جماعية حول حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الشهير (على سبيل المثال ، ChatGpt ، Dall · E ، Midjourney) 1.6. الاستنتاج 2. التقنيات الأساسية وراء AI2.1 التوليدي. الشبكات العصبية وأساسيات التعلم العميق 2.2. مقدمة إلى شبكات الخصومة (GANS) 2.3. أجهزة الترميز التلقائي (VAES) 2.4. المحولات ونماذج اللغة (على سبيل المثال ، GPT ، BERT) 2.5. النشاط: التجربة العملية مع نموذج تم تدريبه مسبقًا (على سبيل المثال ، GPT-3) 2.6. الاستنتاج 3. أدوات توليد النص (ChatGPT ، Jasper AI ، WriteSonic) 3.2. أدوات توليد الصور (Dall E ، Midjourney ، نشر مستقر) 3.3. أدوات توليد الفيديو والصوت (Synthesia ، ML Runaway ، تشبه الذكاء الاصطناعي) 3.4. أدوات الترميز والتطوير (Github Copilot ، Tabnine) 3.5. النشاط: تمارين عملية مع أدوات مثل Dall E أو ChatGPT3.6. الاستنتاج 4. بناء نماذج الذكاء الاصطناعي. إعداد البيانات والمعالجة المسبقة. تدريب الجانز والمحولات. النماذج التي تم تدريبها قبل التدريب .4. نشر النماذج التوليدية 4.5. النشاط: قم بإنشاء مولد نص بسيط أو مولد صور باستخدام Python ومكتبات مفتوحة المصدر 4.6. الاستنتاج 5. استخدام حالات AI5.1 التوليدي. توليد المحتوى الإبداعي (على سبيل المثال ، الفن ، الكتابة ، الفيديو) 5.2. توليد الكود والأتمتة 5.3. توصيات شخصية 5.4. تطبيقات الرعاية الصحية (على سبيل المثال ، اكتشاف المخدرات ، أدوات التشخيص) 5.5. النشاط: تحليل دراسة الحالة: تطبيقات العالم الحقيقي لـ AI.5.6. الاستنتاج 6. الاعتبارات الأخلاقية والتحديات 6.1. التحيز في النماذج التوليدية 6.2. الملكية الفكرية المخاوف 6.3. المخاطر الأمنية (على سبيل المثال ، Deepfakes) 6.4. معالجة التأثير البيئي (على سبيل المثال ، استهلاك الطاقة لنماذج التدريب) 6.5. النشاط: مناقشة أو حلقة نقاش حول المخاوف الأخلاقية في AI.6.6 التوليدي. الاستنتاج 7. مستقبل AI7.1. الاتجاهات الناشئة في AI7.2 التوليدي. الابتكارات المحتملة في الأدوات والتطبيقات 7.3. الفرص الوظيفية في AI7.4 التوليدي. النشاط: مشروع بحثي: التنبؤ بالتأثير المستقبلي لـ AI التوليدي على صناعة محددة .7.5. خاتمة
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول