منذ 4 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
Descriptiontake الخطوة التالية في رحلة الذكاء الاصطناعى التي تعمل بالسحابة والبيانات! سواء كنت عالم بيانات طموح أو مهندس ML أو مطور أو صانع قرار للأعمال ، فإن هذه الدورة ستجهزك بالمهارات اللازمة للاستفادة من منصة Google Cloud (GCP) لحلول علوم البيانات القابلة للتطوير والعلم في العالم الحقيقي. اكتشف كيف أن خدمات مثل BigQuery و Vertex AI و Cloud Storage و Looker تقود الابتكار عبر الصناعات من خلال الرؤى الذكية والأتمتة والقدرات التنبؤية. SQL ، و Dataflow. مهارات عالية الطلب عند تقاطع الحوسبة السحابية ، AI ، وتحليلات البيانات الضخمة. أطر عمل الدورة التدريبية • إشراك محاضرات الفيديو ، ودراسات الحالة ، والمشاريع الواقعية ، والموارد القابلة للتنزيل ، والتمارين التفاعلية-المصممة من تصميم ، تتضمن الدورة التدريبية ، و GCP ، و GCP ، و GCP ، و GCP ، و GCP ، و GCP ، الأدلة ، الاختبارات ، الاختبارات ، التقييمات ذاتية الخطى ، والمختبرات العملية لتعزيز قدرتك على بناء وإدارة ونشر نماذج ML باستخدام خدمات GCP. • في الجزء الأول من الدورة ، ستتعلم أساسيات الحوسبة السحابية ، وخدمات GCP ، وكيف تدعم Cloud Cloud قابلة للتطوير وذكية. منظمة العفو الدولية لإنشاء خطوط أنابيب ETL ، وتحليل البيانات الكبيرة ، ونماذج التعلم الآلي. • في الجزء النهائي من الدورة التدريبية ، سوف تستكشف نشر النموذج ، وأتمتة MLOPS ، وحوكمة البيانات ، وأفضل الممارسات الأمنية ، وحالات الاستخدام في العالم الحقيقي عبر القطاعات. سيتم معالجة جميع استفساراتك في غضون 48 ساعة بدعم كامل خلال رحلة التعلم الخاصة بك. الفوائد الرئيسية لـ GCP1.2. GCP Core Services1.3. GCP استخدام الحالات 1.4. البدء مع GCP1.5. الخطوات التالية - نشر أول جهاز افتراضي ، وقم بتخزين واسترداد البيانات باستخدام سحابة التخزين والتدريب ونموذج الذكاء الاصطناعى باستخدام Vertex AI1.6. خاتمة ما هو GCPModule 2. حلول تخزين البيانات في Google Cloud Platform2.1. أنواع حلول تخزين البيانات في GCP2.2. اختيار حل التخزين الصحيح في GCP2.3. أفضل الممارسات لتخزين البيانات في GCP2.4. الخطوات التالية - استكشف التخزين السحابي لتخزين البيانات غير المهيكلة ، واستخدم BigQuery لتحليلات البيانات ، ونشر قاعدة بيانات SQL Cloud للتطبيق 2.5. خاتمة حلول تخزين البيانات في وحدة منصة Google Cloud (GCP) 3. معالجة البيانات الكبيرة مع BigQuery3.1. ميزات معالجة البيانات الكبيرة في BigQuery3.2. سير عمل معالجة البيانات الضخمة في BigQuery3.3. حالات استخدام العالم الحقيقي لمعالجة البيانات الضخمة في BigQuery3.4. أفضل الممارسات لمعالجة البيانات الكبيرة في BigQuery3.5. الخطوات التالية - الحصول على اليدين - مع BigQuery3.6. خاتمة معالجة البيانات الكبيرة مع BigQueryModule 4. تكامل البيانات و ETL Pipelines4.1. مكونات خط أنابيب ETL4.2. أساليب تكامل البيانات 4.3. أفضل الممارسات لبناء خطوط أنابيب ETL4.4. حالات الاستخدام العالمية الحقيقية لخطوط الأنابيب ETL4.5. الخطوات التالية - إنشاء خط أنابيب ETL4.6. خاتمة تكامل البيانات و ETL PipelinesModule 5. تصور البيانات وذكاء الأعمال 5.1. مثال - إنشاء مخطط شريط في Python (Matplotlib) 5.2. أنواع تصور البيانات 5.3. ذكاء الأعمال (BI) Process5.4. إنشاء لوحات معلومات في BI Tools5.5. حالات الاستخدام في العالم الحقيقي لتصور البيانات و Bi5.6. الخطوات التالية - قم بإنشاء BI Dashboard5.7. خاتمة تصور البيانات وذكاء الأعمال 6. التعلم الآلي مع منصة Google Cloud (GCP) 6.1. إعداد البيانات لـ ML في GCP6.2. تدريب نماذج ML على GCP6.3. نشر نماذج ML على GCP6.4. حالات الاستخدام في العالم الحقيقي لـ ML على GCP6.5. الأيدي - في مشروع ML على GCP6.6. خاتمة التعلم الآلي مع Google Cloud PlatformModule 7. MLOPS و Sorkflow Automation7.1. MLOPS Workflow و Pipeline Automation7.2. أدوات MLOPS و Sorkflow Automation7.3. التكامل المستمر والنشر (CI CD) في MLOPS7.4. مراقبة النموذج والاكتشاف الانجراف 7.5. دراسات حالة MLOPS في العالم الحقيقي 7.6. مشروع MLOPS التدريجي - أتمتة نموذج تنبؤ العميل 7.7. خاتمة MLOPS و Sorkflow AutomationModule 8. الأمن والحوكمة في Google Cloud Platform (GCP) Analytics8.1. إدارة الهوية والوصول (IAM) في GCP8.2. أمن البيانات والتشفير 8.3. أمان الشبكة في GCP8.4. الامتثال والتدقيق تسجيل 8.5. الكشف عن ومراقبة 8.6. الحكم أفضل الممارسات في تحليلات GCP 8.7.Clusion من الأمان والحوكمة في Google Cloud Platform (GCP) 9. حالات الاستخدام في العالم الحقيقي والتطبيقات باستخدام منصة Google Cloud (GCP) 9.1. تحليلات البيانات وذكاء الأعمال 9.2. التعلم الآلي وحلول الذكاء الاصطناعي 9.3. معالجة البيانات في الوقت الحقيقي و IoT9.4. التطبيقات القائمة على السحابة و DevOps9.5. الأمن والامتثال 9.6. الرعاية الصحية وعلوم الحياة 9.7. الوسائط والترفيه 9.8.Conclusion - فتح قوة مشروع GCPPART 2CAPSTONE.ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
