منذ 7 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
ملاحظة: تحتوي هذه الدورة على استخدام صوت الذكاء الاصطناعي (AI Voice). استمتع بأوضح تعلم ممكن!لضمان تجربة صوتية احترافية ومتسقة وعالية الجودة في كل لغة، تستخدم هذه الدورة تقنية الصوت AI المصممة بشكل احترافي. تضمن هذه الطريقة تقديم جميع الدروس بوضوح لا يتزعزع وإيقاع دقيق، مما يتيح لك التركيز بشكل كامل على إتقان المادة. نحن نغطي المنهج بأكمله بمقاطع فيديو مخصصة وشاملة لكل قسم. هل أنت مستعد لسماع الفرق؟ نحن نشجعك على مشاهدة مقاطع الفيديو التوضيحية الخاصة بنا الآن لمعاينة جودة الصوت الاستثنائية والمحتوى الشامل قبل الاشتراك. إشعار العلامة التجارية: Snowflake® وSnowPro® وجميع العلامات ذات الصلة هي ملك لأصحابها. تم إنشاء هذه الدورة التدريبية بشكل مستقل للأغراض التعليمية والتحضير للاختبارات ولم يتم اعتمادها رسميًا من قبل Snowflake. مواد إضافية- مادة دراسية [تنزيل الكتاب الإلكتروني بصيغة PDF}: يُرجى تنزيل كتاب PDF (دليل الدراسة الكامل) كمورد مصاحب للتحضير لامتحان الشهادة. يتم توفير رابط التنزيل في قسم الموارد في ورقة التدريب 1، السؤال 1. ويجب الاطلاع على هذا الكتاب.
- ورقة التدريب العملي: تتضمن ورقتين تدريبيتين، والتي تغطي المنهج الدراسي بأكمله مع 120 سؤالًا وإجابة تدريبيًا مع شرح مفصل.
قم ببناء فهم حقيقي وجاهز للاختبار لـ Snowflake Gen AI دون الضياع في إعدادات المختبر الطويلة. هذه الدورة عبارة عن دليل دراسي قائم على النظرية ومتوافق مع المخططات لتخصص SnowProⓇ: شهادة Gen AI. إذا كنت تريد مسارًا واضحًا ومنظمًا يركز على المفاهيم والهندسة المعمارية والحوكمة واستراتيجية الاختبار - مع تركيز أقل على التدريب العملي - فأنت في المكان المناسب. ستتقدم في المجال حسب المجال - Snowflake for Gen AI Overview، Gen AI & LLM Functions، Gen AI Governance، and Document AI - مع تفسيرات موجزة ومرئيات سريعة وتفكير بأسلوب الاختبار. نحن نترجم مصطلحات Snowflake إلى نماذج ذهنية واضحة: كيف تعمل وظائف Cortex LLM في الممارسة العملية، حيث يتناسب RAG مع مستوى البيانات الخاص بك، ومتى تستخدم Cortex Analyst مقابل Cortex Search، وكيف يؤدي الضبط الدقيق إلى تغيير زمن الوصول/التكلفة، وسبب أهمية حواجز الحماية RBAC +، وكيف تبدو إمكانية ملاحظة الذكاء الاصطناعي في Snowflake. والنتيجة هي مراجعة سريعة ومنظمة تتوافق بشكل واضح مع الاختبار وتساعدك على الإجابة على أسئلة السيناريو بثقة. لماذا دورة تدريبية بسيطة تعتمد على الأساسيات؟ لا يحتاج العديد من المتعلمين إلى برنامج آخر كثيف التعليمات البرمجية؛ إنهم بحاجة إلى الوضوح والتغطية واليقين. تعمل هذه الدورة التدريبية على تقليل تكاليف الإعداد وزيادة العمق المفاهيمي حتى تتمكن من استيعاب ما يلي بسرعة:
- ما تفعله كل قدرة من إمكانيات Cortex (COMPLETE، TRY_COMPLETE، SUMMARIZE، TRANSLATE، CLASSIFY_TEXT، EXTRACT_ANSWER، PARSE_DOCUMENT، EMBED_TEXT_768/1024).
- كيف يبني Cortex Analyst النماذج الدلالية (YAML وطرق العرض الدلالية)، وتدفقات النص إلى SQL، والأسئلة المقترحة، وVQR.
- حيث يعمل Cortex Search على تشغيل RAG مع التضمينات وتشابه المتجهات (VECTOR_INNER_PRODUCT، VECTOR_L1/L2_DISTANCE، VECTOR_COSINE_SIMILARITY).
- متى يجب مراعاة الضبط الدقيق والاستدلال عبر المناطق والتكلفة الحوكمة.
- كيفية إعداد الذكاء الاصطناعي للمستندات وتدريبه والاستعلام عنه وتشغيله.
- أساسيات Snowflake Cortex: وظائف LLM، واختيار النموذج، ومقايضات زمن الوصول/التكلفة، وإدارة الرمز المميز، و مخرجات منظمة لخطوط أنابيب موثوقة.
- RAG في Snowflake: عمليات التضمين، واستراتيجيات الفهرسة والاسترجاع، واعتبارات البيانات غير المنظمة مقابل البيانات المنظمة، ومتى يتم دمج Analyst + Search.
- Cortex Analyst: إنشاء النموذج الدلالي، وإدارة إنشاء الاستعلام، ومستودع الاستعلامات الذي تم التحقق منه، وكيف يقوم المحلل بتحسين جودة تحويل النص إلى SQL.
- الحوكمة وحواجز الحماية: RBAC، الامتيازات المطلوبة، CORTEX_MODELS_ALLOWLIST، استخدام REST الآمن، تصفية المطالبة/الاستجابة، تخفيف التحيز والهلوسة.
- رؤية التكلفة: جداول استهلاك الخدمة، CORTEX_FUNCTIONS_USAGE_HISTORY، طرق عرض استخدام المحلل/البحث، وتكتيكات لتقليل الرموز المميزة والحوسبة.
- إمكانية ملاحظة الذكاء الاصطناعي: مقاييس التقييم، والمقارنات، التتبع/التسجيل، وجداول الأحداث، ودور أطر العمل مثل TruLens في تحسين الجودة.
- الذكاء الاصطناعي للمستند: إعداد المستندات، والتدريب على النماذج،
!التنبؤ، وأتمتة خطوط الأنابيب، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، والحدود، واعتبارات التكلفة. - نماذج مفتوحة المصدر في Snowflake: متى يجب استخدام Snowpark Container Services وSnowflake Model Registry، والآثار المفاهيمية للنشر و MLOps.
- مهندسو الذكاء الاصطناعي/تعليم الآلة، وعلماء البيانات، ومهندسو البيانات الذين يريدون تمريرًا مفاهيميًا سريعًا للمخطط الكامل قبل إجراء اختبارات التدريب.
- مطورو التحليلات والمهندسون المعماريون الذين يحتاجون إلى خريطة ذهنية نظيفة لإمكانيات Cortex، وأنماط RAG، والمحلل/الدرابزين، والحوكمة.
- مهندسو الأنظمة الأساسية ومسؤولو Snowflake الذين يجب أن يفهموا RBAC، والقوائم المسموح بها، والتكلفة. ضوابط للحفاظ على عمليات النشر آمنة وقابلة للتنبؤ.
- المحترفون المشغولون والمرشحون للاختبار الذين يفضلون الحد الأدنى من الإعداد والحد الأقصى من الوضوح.
- الشرح لكل مجال على حدة: دروس قصيرة ومكثفة تركز على المصطلحات والمسؤوليات ومعايير القرار.
- المخططات المفاهيمية وقوائم المراجعة: مرئيات مدمجة لترسيخ الاستدعاء في يوم الاختبار.
- استدلال السيناريو: "نظرًا لـ X و القيود، ما هو النهج الأكثر ملاءمة ولماذا؟ حتى تتمكن من الدفاع عن الإجابات تحت الضغط.
- ملخصات المسرد الأول: تعزيز المفردات (الوظائف والمعلمات والأدوار وطرق العرض) التي ستراها في الاختبار.
- إشارات الممارسة: حيث قد يؤدي قدر صغير من التدريب العملي إلى تعزيز الفهم، فإننا نسلط الضوء على السبب - ولكن مع إبقاء الدورة التدريبية متمحورة حول النظرية.
- لا يلزم وجود متطلبات مسبقة. يعد المتصفح كافيًا إذا كنت تريد إلقاء نظرة سريعة على المستندات أو البيئة الخاصة بك.
- اختياري SQL/Python الأساسي مفيد، وليس إلزاميًا.
- يعمل على Windows/macOS/Linux؛ لا توجد أجهزة خاصة.
- يتضمن مخطط الدراسة وقوائم مراجعة المجال وتذكيرات يوم الامتحان.
- ستتحدث لغة Snowflake Gen AI: الوظائف والنماذج والامتيازات والتكاليف وقابلية المراقبة وحدود التكامل.
- ستتعرف على الأداة المناسبة لكل سيناريو: المحلل مقابل البحث مقابل وظائف LLM مقابل الضبط الدقيق مقابل خدمات/نماذج الحاويات التسجيل.
- ستتجنب الفخاخ الشائعة: الإفراط في إنفاق الرموز المميزة، أو سوء تحديد نطاق الأدوار، أو التعامل مع النص غير المنظم مثل البيانات المنظمة، أو فرض RAG حيث لا تكون هناك حاجة إليه.
- ستكون لديك مجموعة مراجعة موجزة لإعادة النظر في الليلة السابقة للاختبار.
- تركز الإعدادية لشهادة Snowflake Gen AI على الأساسيات، الحوكمة وتغطية مخطط الاختبار.
- وظائف Cortex LLM، وRAG، والمحلل، والذكاء الاصطناعي للمستندات، وإمكانية ملاحظة التكلفة والذكاء الاصطناعي - موضحة باستخدام أسلوب التفكير في نمط الاختبار.
- نهج تدريب عملي منخفض وعالي الفهم للمحترفين المشغولين الذين يهدفون إلى تخصص SnowPro: اختبار Gen AI.
- الحوكمة والأمن أولاً: RBAC، وحواجز الحماية، والقوائم المسموح بها، وREST الآمن، والاستدلال عبر المناطق الاعتبارات.
- وضوح التكلفة: وضع ميزانية رمزية، وجداول قياس، وطرق عرض الاستخدام، وأنماط لإبقاء الإنفاق قابلاً للتنبؤ به.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
