منذ 10 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
Descriptiontake الخطوة التالية في حياتك المهنية! سواء كنت مهندس بيانات طموحًا أو محترفًا من ذوي الخبرة أو مهندس حلول سحابة أو محلل بيانات ، فإن هذه الدورة هي فرصتك لشحذ مهارات هندسة البيانات Azure الخاصة بك ، وتعزيز قدرتك على تصميم حلول بيانات قابلة للتطوير ، والتقدم المستودعات ، وعمليات ETL/ELT ، وتكامل البيانات المستندة إلى السحابة.- في الجزء الأول من الدورة التدريبية ، ستتعلم أساسيات SQL والتقنيات المتقدمة ، وأساسيات مستودعات البيانات ، وابتلاع البيانات والتحول باستخدام Data Factory (ADF) وتحليلات Synapse. تدفق البيانات في الوقت الفعلي باستخدام مركز أحداث Azure وتحليلات الدفق.
- في الجزء الأخير من الدورة التدريبية ، ستكتسب خبرة في ندفة الثلج لهندسة البيانات ، وتصميم خطوط أنابيب الإنتاج ، وتطبيق CI/CD مع DevOps Azure ، ومراقبة عمل بيانات البيانات.
مقدمة ودراسة خطة · مقدمة ومعرفة خطة الدراسة الخاصة بك وهيكل الدورة
الوحدة 1. SQL أساسيات ومفاهيم متقدمة 1.1. مقدمة إلى SQL1.1.1. أساسيات قواعد البيانات العلائقية و SQL.1.1.2. SQL SQL Syntax and Query Struction.1.1.3. حدد ، حيث ، مجموعة من قبل ، وترتيب من قبل 1.2. تقنيات SQL المتقدمة 1.2.1. ينضم (داخلي ، خارجي ، يسار ، يمين) .1.2.2. الفخات الفرعية ، CTES ، ووظائف النافذة .1.2.3. التجميعات والوظائف التحليلية. SQL لـ Data Engineering1.3.1. معالجة البيانات والتحول .1.3.2. التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة وضبط الأداء .1.3.3. ابتلاع البيانات والتحقق من الصحة باستخدام SQL.Module 2. مفاهيم تخزين البيانات 2.1. مقدمة إلى Data Warehousing2.1.1. OLTP مقابل OLAP.2.1.2. STAR و SNOMFOR SCHEMA Designs.2.1.3. المفاهيم النمذجة الأبعاد .2.2. Data Pipeline Design2.2.1. ETL مقابل ELT Processes.2.2.2. انطلاق البيانات والتكامل والتحول. النشاط العملي 2.3.1. إنشاء مخططات عينة وتحميل نموذج بيانات. نظرة عامة على Azure Data Engineering3.1.1. مقدمة إلى Azure Cloud Platform.3.1.2. خدمات Azure الرئيسية لهندسة البيانات .3.2. حلول التخزين Azure3.2.1. Azure Data Lake Storage.3.2.2. تخزين Blob وإدارة الملفات .3.2.3. آليات التحكم في الأمن والوصول .3.3. Azure Data Integration3.3.1. مقدمة إلى Azure Synapse Analytics.3.3.2. أدوات حركة البيانات وتكاملها في Azure.Module 4. خدمات Azure لهندسة البيانات 4.1. Azure وظائف وتطبيقات المنطق 4.1.1. أتمتة سير العمل باستخدام تطبيقات المنطق .4.1.2. الحوسبة بدون خادم مع Azure Functions.4.2. Azure Event Hub و Dream Analytics4.2.1. تدفق ابتلاع البيانات .4.2.2. التحليلات في الوقت الحقيقي في Azure.4.3. المراقبة والتحسين .3.1. تقنيات تحسين التكلفة .4.3.2. مراقبة وتصحيح عبء العمل Azure 5. مصنع بيانات Azure (ADF) 5.1. مقدمة إلى Azure Data Factory5.1.1. ADF Architecture and Components.5.1.2. خطوط الأنابيب ، المشغلات ، ومجموعات البيانات .5.2. بناء خطوط أنابيب ETL في ADF5.2.1. إنشاء وإدارة أنابيب البيانات .5.2.2. تحويلات البيانات باستخدام ADF.5.3. التكامل مع الخدمات الأخرى 5.3.1. دمج ADF مع Databricks ، SQL Server ، و Snowflake.5.4. النشاط التدريجي على 5.4.1. بناء عينة من خط أنابيب ETL في ADF.Module 6. Databricks و Pyspark6.1. مقدمة إلى Databricks6.1.1. نظرة عامة على البيانات والهندسة المعمارية. إعداد مساحات عمل Databricks.6.2. مقدمة إلى pyspark6.2.1. أساسيات الحوسبة الموزعة .6.2.2. DataFrames و RDDS و Spark SQL.6.3. تقنيات pyspark المتقدمة 6.3.1. كتابة وتحسين الوظائف pyspark.6.3.2. العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة. الأنشطة العملية 6.4.1. بناء تطبيقات pyspark.6.4.2. دمج Databricks مع Azure Services.Module 7. جداول دلتا و personing7.1. دلتا بحيرة الأساسيات 7.1.1. نظرة عامة على جداول دلتا. 7.1.2. المعاملات الحمضية وإنفاذ المخطط. الإصدار و Time Travel7.2.1. الاستعلام عن البيانات في نقاط محددة في الوقت. 7.2.2. تنفيذ سير عمل CDC (تغيير البيانات). مقدمة إلى Snowflake8.1.1. الهندسة المعمارية والميزات الرئيسية للثلوج .8.1.2. المستودعات وقواعد البيانات والمخطط في ندفة الثلج. تحميل البيانات والاستعلام في Snowflake8.2.1. نسخ البيانات إلى Snowflake.8.2.2. الكتابة وتحسين الاستعلامات .8.3. ندفة الثلج لهندسة البيانات 8.3.1. التكامل مع Azure Services.8.3.2. أفضل الممارسات لاستخدام ندفة الثلج في الإنتاج. module 9. خطوط أنابيب الإنتاج والنشر 9.1. تصميم أنابيب الإنتاج 9.1.1. أفضل الممارسات لخطوط الأنابيب القابلة للتطوير. معالجة الاستثناءات وإعادة المحاكاة. CI/CD لـ Azure Data Engineering9.2.1. باستخدام Azure DevOps لنشر خط الأنابيب .9.2.2. التحكم في الإصدار والاختبار الآلي. المراقبة والصيانة 9.3.1. مراقبة خطوط أنابيب البيانات في الإنتاج. استكشاف الأخطاء وإصلاحها وضبط الأداء. الجزء 2Module 10. Capstone Project10.1. تصميم المشروع والتنفيذ 10.1.1. تصميم حل هندسة البيانات الكامل .10.1.2. استخدم خدمات Azure و Databricks و Snowflake و Pyspark.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
